دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93923
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مشکل حلقه زنجیره تامین شبکه با عدم اطمینان در تقاضا و محصولات بازگشت: روش ژنتیک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان انگلیسی
Close loop supply chain network problem with uncertainty in demand and returned products: Genetic artificial bee colony algorithm approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
93923 2017 38 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 19407 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 28 روز بعد از پرداخت 232,884 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 14 روز بعد از پرداخت 465,768 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 162, 20 September 2017, Pages 717-742

ترجمه کلمات کلیدی
حلقه بسته شبکه زنجیره تامین، بازسازی، عدم قطعیت تقاضا، الگوریتم ژنتیک مصنوعی زنبور عسل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Close loop supply chain network; Remanufacturing; Demand uncertainty; Genetic artificial bee colony algorithm;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مشکل حلقه زنجیره تامین شبکه با عدم اطمینان در تقاضا و محصولات بازگشت: روش ژنتیک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

چکیده انگلیسی

In recent years, due to environmental concerns, remanufacturing of products is practiced in different companies and closed loop supply chain network in these companies is significant to optimize. Therefore, current study is aimed to determine an optimal closed loop supply chain network, which is composed of multiple producers, remanufacturers, intermediate centers and customer centers. Furthermore, uncertainty in the demand and uncertainty in the quantity of returned products is considered simultaneously in the network to make it significantly useful in the uncertain environment. A novel genetic artificial bee colony (GABC) algorithm is introduced with a new food source representation for the current problem. The proposed GABC algorithm considered neighbor food sources for local search and used crossover and mutation operations of genetic algorithm to enhance the exploration ability of the proposed algorithm. Taguchi method is employed to compute the optimal parameters of GABC for two different size test problems taken from literature and a Case problem which are modified according to the current research problem. The performance of presented GABC algorithm is tested by comparing the results of considered test problems with the results obtained from the original artificial bee colony (ABC) algorithm and genetic algorithm (GA). Moreover, to test the robustness of the proposed GABC algorithm, different scenarios of small and large size problems based on the quantity of demand and variations in demand are made to perform the experiments. Results indicate that proposed GABC outperforms standard ABC and GA in different scenarios to give smaller value of the total cost of network and gives more robust results to give smaller variations in the total cost of network due to uncertain variations in the demand, as compared to original ABC and GA.d

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 19407 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 28 روز بعد از پرداخت 232,884 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 14 روز بعد از پرداخت 465,768 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.