دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 95795
ترجمه فارسی عنوان مقاله

چارچوب بهینه سازی تصادفی برای کنترل ترافیک جاده بر اساس الگوریتم های تکاملی و شبیه سازی ترافیک

عنوان انگلیسی
A stochastic optimization framework for road traffic controls based on evolutionary algorithms and traffic simulation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
95795 2017 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8934 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 107,208 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 214,416 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Advances in Engineering Software, Volume 114, December 2017, Pages 348-360

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی، الگوریتم ژنتیک بایگانی شده، کنترل ترافیک، کنترل ترافیک نور چارچوب نرم افزار شی گرا،
کلمات کلیدی انگلیسی
Simulation-based optimization; Archived genetic algorithm; Road traffic controls; Traffic light control; Object-oriented software framework;
ترجمه چکیده
جریان ترافیک به عنوان یک روند تصادفی در مدل سازی ترافیک در نظر گرفته می شود. شبیه سازی کامپیوتر یک ابزار به طور گسترده ای برای نشان دادن سیستم ترافیک در برنامه های مهندسی است. افزایش تراکم ترافیکی در مناطق شهری و تاثیرات آنها نیاز به کنترل و مدیریت کارآمدتری دارد. در حالی که اثربخشی طرح های کنترل به شدت به مدل ترافیک دقیق و تنظیمات کنترل مناسب بستگی دارد، تکنیک های بهینه سازی برای تعیین پارامترهای کنترل در برنامه های برنامه ریزی ترافیکی و برنامه های مدیریت نقش مهمی ایفا می کنند. با این حال هنوز کمبود تلاش پژوهشی در چارچوب محاسبات علمی برای بهینه سازی کنترل ترافیک و عملیات و تسهیل برنامه های کاربردی واقعی برنامه ریزی و مدیریت وجود دارد. برای این منظور، مطالعه حاضر، یک چارچوب بهینه سازی مبتنی بر مدل برای ادغام اجزای اساسی برای حل مشکلات کنترل ترافیک به طور کلی ارائه می دهد. به طور خاص، چارچوب مبتنی بر مدل های شبیه سازی ترافیک است، در حالی که راه حل نیاز به محاسبات گسترده در طول فرایند بهینه سازی مهندسی است. در این کار، یک الگوریتم ژنتیک پیشرفته که توسط بایگانی خارجی برای ذخیره ژنهای جهانی در سطح جهانی گسترش یافته است، چارچوب محاسبات را مدیریت می کند و در کاربرد آن با استفاده از روش نمونه گیری برای جمعیت اولیه و بهره برداری از احتمال های متقابل و جهش سازگار، افزایش می یابد. الگوریتم نهایی عملکرد برتر نسبت به الگوریتم ژنتیک معمولی را به دلیل کاهش تعداد ارزیابی عملکرد تناسب در برنامه های مهندسی نشان می دهد. برای ارزیابی الگوریتم بهینه سازی و اعتبار کامل چارچوب نرم افزاری، این مقاله یک برنامه کاربردی مفصل برای بهینه سازی کنترل نور ترافیک را نشان می دهد. این مطالعه بهینه سازی یک شبکه ساده جاده ای از دو تقاطع در استکهلم را برای نشان دادن فرایندهای بهینه سازی مبتنی بر مدل و نیز ارزیابی الگوریتم ارائه شده و عملکرد نرم افزار بهینه می کند.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله چارچوب بهینه سازی تصادفی برای کنترل ترافیک جاده بر اساس الگوریتم های تکاملی و شبیه سازی ترافیک

چکیده انگلیسی

Traffic flow is considered as a stochastic process in road traffic modeling. Computer simulation is a widely used tool to represent traffic system in engineering applications. The increased traffic congestion in urban areas and their impacts require more efficient controls and management. While the effectiveness of control schemes highly depends on accurate traffic model and appropriate control settings, optimization techniques play a central role for determining the control parameters in traffic planning and management applications. However, there is still a lack of research effort on the scientific computing framework for optimizing traffic control and operations and facilitating real planning and management applications. To this end, the present study proposes a model-based optimization framework to integrate essential components for solving road traffic control problems in general. In particular, the framework is based on traffic simulation models, while the solution needs extensive computation during the engineering optimization process. In this work, an advanced genetic algorithm, extended by an external archive for storing globally elite genes, governs the computing framework, and in application it is further enhanced by a sampling approach for initial population and utilizations of adaptive crossover and mutation probabilities. The final algorithm shows superior performance than the ordinary genetic algorithm because of the reduced number of fitness function evaluations in engineering applications. To evaluate the optimization algorithm and validate the whole software framework, this paper illustrates a detailed application for optimization of traffic light controls. The study optimizes a simple road network of two intersections in Stockholm to demonstrate the model-based optimization processes as well as to evaluate the presented algorithm and software performance.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8934 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 107,208 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 214,416 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.