دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 96666
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کشف دانش بصری و یادگیری ماشین برای استراتژی سرمایه گذاری

عنوان انگلیسی
Visual knowledge discovery and machine learning for investment strategy
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
96666 2017 27 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8585 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 103,020 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 206,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Cognitive Systems Research, Volume 44, August 2017, Pages 100-114

ترجمه کلمات کلیدی
کشف دانش بصری، فراگیری ماشین، تجسم چند بعدی، استراتژی های سرمایه گذاری، مختصات زوج تجمعی پیش بینی سری زمانی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Visual knowledge discovery; Machine learning; Multidimensional visualization; Investment strategies; Collocated Paired Coordinates; Time series prediction;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کشف دانش بصری و یادگیری ماشین برای استراتژی سرمایه گذاری

چکیده انگلیسی

Knowledge discovery is an important aspect of human cognition. The advantage of the visual approach is in opportunity to substitute some complex cognitive tasks by easier perceptual tasks. However for cognitive tasks such as financial investment decision making this opportunity faces the challenge that financial data are abstract multidimensional and multivariate, i.e., outside of traditional visual perception in 2D or 3D world. This paper presents an approach to find an investment strategy based on pattern discovery in multidimensional space of specifically prepared time series. Visualization based on the lossless Collocated Paired Coordinates (CPC) plays an important role in this approach for building the criteria in the multidimensional space for finding an efficient investment strategy. Criteria generated with the CPC approach allow reducing/compressing space using simple directed graphs with beginnings and the ends located in different time points. The dedicated subspaces constructed for time series include characteristics such as Bollinger Band, difference between moving averages, changes in volume etc. Extensive simulation studies have been performed in learning/testing context. Effective relations were found for one-hour EURUSD pair for recent and historical data. Also the method has been explored for one-day EURUSD time series n 2D and 3D visualization spaces. The main positive result is finding the effective split of a normalized 3D space on 4 × 4 × 4 cubes in the visualization space that leads to a profitable investment decision (long, short position or nothing). The strategy is ready for implementation in algotrading mode.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8585 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 103,020 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 206,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.