مقالات ISI تجزیه و تحلیل رگرسیونی : 86 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

آشنایی با موضوع
رگرسیون در لغت به معنای بازگشت به مراحل قبلی در یک مسیر تحول و توسعه است. تحلیل رگرسیون در واقع بدنه اصلی مطالعات اقتصادسنجی را تشکیل می دهد و به طور کلی درباره مدلهای رگرسیون و نحوه برآورد آنها بحث می کند. تحلیل رگرسیونی را برای مطالعه روابط در گسترده وسیعی از موضوع ها ، از قبیل درآمد ملی ، تولید ، مصرف ، بازرگانی و اشتغال به کار می گیرند. در اساس ، این فن اثر یک یا چند متغیر را بر روی یک متغیر دیگر تبیین می کند. تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشیفن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین متغیرها است. رگرسیون تقریباً در هر زمینه ای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش بینی مورد نیاز است. تحلیل رگرسیونی، یکی از پرکاربردترین روش در بین تکنیک های آماری است.

در این صفحه، تعداد 86 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع تجزیه و تحلیل رگرسیونی آرشیو شده است که شما می توانید این لیست را بر اساس «سال انتشار مقاله»، «مقالات ترجمه شده یا ترجمه نشده»، «تعداد صفحات» و همچنین «کد مقاله» مرتب نموده و مقالات مورد نظر خود را دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
تعیین ترتیب نمایش مقالات
وضعیت ترجمه سال انتشار تعداد صفحات کد مقاله

Inter-correlation of apple firmness determinations and development of cross-validated regression models for prediction of sensory attributes from instrumental and compositional analyses

Novel univariate and multivariate regression methods for the simultaneous analysis of ternary mixture of 1, 4-benzodiazepines in dosage forms and human urine

Predicting discharge coefficient of triangular labyrinth weir using Support Vector Regression, Support Vector Regression-firefly, Response Surface Methodology and Principal Component Analysis

A Method of Calculating Functional Independence Measure at Discharge from Functional Independence Measure Effectiveness Predicted by Multiple Regression Analysis Has a High Degree of Predictive Accuracy

Understanding spatial and temporal Douglas-fir fertilizer response in the Pacific Northwest using boosted regression trees and linear discriminant analysis

Discriminating between adaptive and carcinogenic liver hypertrophy in rat studies using logistic ridge regression analysis of toxicogenomic data: The mode of action and predictive models