دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107945
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص اصلاحات مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

عنوان انگلیسی
Detecting financial restatements using data mining techniques
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107945 2017 52 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 16621 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 299,178 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 598,356 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 90, 30 December 2017, Pages 374-393

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص اصلاحات مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده انگلیسی

Financial restatements have been a major concern for the regulators, investors and market participants. Most of the previous studies focus only on fraudulent (or intentional) restatements and the literature has largely ignored unintentional restatements. Earlier studies have shown that large scale unintentional restatements can be equally detrimental and may erode investors’ confidence. Therefore it is important for us to pay a close to the significant unintentional restatements as well. A lack of focus on unintentional restatements could lead to a more relaxed internal control environment and lessen the efforts for curbing managerial oversights and instances of misreporting. In order to address this research gap, we focus on developing predictive models based on both intentional (fraudulent) and unintentional (erroneous) financial restatements using a comprehensive real dataset that includes 3,513 restatement cases over a period of 2001 to 2014. To the best of our knowledge it is the most comprehensive dataset used in the financial restatement predictive models. Our study also makes contributions to the datamining literature by (i) focussing on various datamining techniques and presenting a comparative analysis, (ii) ensuring the robustness of various predictive models over different time periods. We have employed all widely used data mining techniques in this area, namely, Decision Tree (DT), Artificial Neural Network (ANN), Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), and Bayesian Belief Network (BBN) Classifier while developing the predictive models. We find that ANN outperforms other data mining algorithms in our empirical setup in terms of accuracy and area under the ROC curve. It is worth noting that our models remain consistent over the full sample period (2001-2014), pre-financial-crisis period (2001-2008), and post-financial-crisis period (2009-2014). We believe this study will benefit academics, regulators, policymakers and investors. In particular, regulators and policymakers can pay a close attention to the suspected firms and investors can take actions in advance to reduce their investment risks. The results can also help improving expert and intelligent systems by providing more insights on both intentional and unintentional financial restatements.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 16621 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 299,178 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 598,356 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.