دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 42770
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سیستم هوشمند ترکیبی برای پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از فاز تنظیم

عنوان انگلیسی
Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
42770 2014 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4960 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 9 روز بعد از پرداخت 272,800 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 545,600 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 32, June 2014, Pages 185–191

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی کیفیت هوا - شبکه عصبی مصنوعی - الگوریتم ژنتیک - سری زمانی -
کلمات کلیدی انگلیسی
Air quality forecasting; Artificial neural network; Genetic algorithm; Time series; PM2.5; PM10
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله سیستم هوشمند ترکیبی برای پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از فاز تنظیم

چکیده انگلیسی

The pollution caused by particulate matter (PM) concentration has a negative impact on population health, due to its relationship with several diseases. In this sense, several intelligent systems have been proposed for forecasting the PM concentration. Although it is known in the literature that PM concentration time series behave like random walk, to the authors’ knowledge there is no intelligent systems developed to forecast the PM concentration that consider this characteristic. In this paper, we present an architecture developed to forecast time series guided by random walk process. The architecture, called Time-delay Added Evolutionary Forecasting (TAEF), consists of two steps: parameters optimization and phase adjustment. In the first step, a genetic optimization procedure is employed to adjust the parameters of a Multilayer Perceptron neural network that is used as the prediction model. The genetic algorithm adjusts the following parameters of the prediction model: the number of input nodes (time lags), the number of neurons in the hidden layer and the training algorithm. The second step is performed aiming to reduce the difference between the forecasting and the actual concentration value of the time series, that occur in the forecasting of the time series with random walk behavior. The approach is data-driven and only uses the past values of the pollutant concentrations to predict the next day concentration; in other words, it does not require any exogenous information. The experimental study is performed using time series of concentration levels of particulate matter (PM2.5 and PM10) from Helsinki and shows that the approach overcomes previous state-of-the-art methods by a large margin.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4960 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 9 روز بعد از پرداخت 272,800 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 545,600 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.