دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 42796
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی و بهینه سازی عملکرد سیستم خط لوله با استفاده از سیستم های هوشمند

عنوان انگلیسی
Assessing and optimization of pipeline system performance using intelligent systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
42796 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9101 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 13 روز بعد از پرداخت 500,555 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,001,110 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 18, May 2014, Pages 64–76

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی - سیستم خط لوله - مصرف سوخت -
کلمات کلیدی انگلیسی
Optimization; Pipeline system; Fuel consumption; ANN; ANFIS; FIS
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی و بهینه سازی عملکرد سیستم خط لوله با استفاده از سیستم های هوشمند

چکیده انگلیسی

The fuel consumption minimization of a pipeline system including boosting units has been investigated in this paper. Virial equation of state has been used to study steady state non-isothermal flow of natural gas. Due to the complexity of mentioned equations and requirement time to study the different operating states, intelligent systems including Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy inference System (ANFIS), and Fuzzy Inference System (FIS) are applied to predict and optimize the pipeline system. As a case study, IGAT 5 pipeline with four compressor stations is chosen to be explored which transports the natural gas from Asalouyeh (South Pars Energy Zone-IRAN) for oil well injection purposes. The results have shown that ANN is slightly more accurate than the other two predictive methods. Therefore ANN results are introduced to Genetic Algorithm (GA) to determine the optimum speed of each compressor and their compression ratio.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9101 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 13 روز بعد از پرداخت 500,555 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,001,110 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.