دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53057
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سنسور توسعه یافته فیلتر کالمن بر اساس تخمین سرعت

عنوان انگلیسی
A comparison of artificial neural network and extended Kalman filter based sensorless speed estimation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
53057 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3462 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 7 روز بعد از پرداخت 62,316 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 124,632 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Measurement, Volume 63, March 2015, Pages 152–158

ترجمه کلمات کلیدی
تخمین سرعت - شبکه های عصبی؛ کنترل بدون سنسور - برآورد مبتنی بر مدل
کلمات کلیدی انگلیسی
Speed estimation; Neural networks; Sensorless control; Model-based estimation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سنسور توسعه یافته فیلتر کالمن بر اساس تخمین سرعت

چکیده انگلیسی

In industry speed estimation is one of the most important issue for monitoring and controlling systems. These kind of processes require costly measurement equipment. This issue can be eliminated by designing a sensorless system. In this paper we present a sensorless algorithm to estimate shaft speed of a dc motor for closed-loop control using an Artificial Neural Network (ANN). The method is based on the use of ANN to obtain a convenient correction for improving the calculated model speed. Three architectures of ANNs are developed and performance evaluations of the networks are performed by three performance criteria. After the evaluations, Levenberg–Marquardt backpropagation algorithm is chosen as learning algorithm due to its good performance. The speed estimation performance of developed ANN was compared with Extended Kalman Filter (EKF) under the same conditions. The results indicates that the proposed ANN shows better performance than the EKF. And ANN model can be used for speed estimation with reasonable accuracy.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3462 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 7 روز بعد از پرداخت 62,316 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 124,632 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.