دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54480
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی صاعقه رعد و برق در خط انتقال با استفاده از تحلیل با وضوح چندگانه و یادگیری ماشین

عنوان انگلیسی
Classification of lightning stroke on transmission line using multi-resolution analysis and machine learning
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
54480 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9322 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 14 روز بعد از پرداخت 838,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,677,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 58, June 2014, Pages 19–31

ترجمه کلمات کلیدی
تحلیل چند بازحل؛ فراگیری ماشین؛ صاعقه؛ سطح تجزیه؛ جرقه - بازگشت به صاعقه
کلمات کلیدی انگلیسی
Multi-resolution analysis; Machine learning; Lightning stroke; Decomposition level; Flashover; Back-flashover
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طبقه بندی صاعقه رعد و برق در خط انتقال با استفاده از تحلیل با وضوح چندگانه و یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی

One of most important elements of Electric Power Systems (EPS) is the transmission line (TL), which is permanently under adverse conditions especially lightning strokes. At the moment, those phenomena have been the root cause of short circuits and the most important cause of mal-operation of transmission line protection relays. Thus, this paper develops the classification of lightning transient signals with and without fault. Multi-resolution analysis (MRA) is used to analyze those signals considering five mother wavelets and different decomposition levels of three phase voltages. In this manner, Spectral Energy and Machine Learning as Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine are employed to classify those signals. On the other hand, the developed work in this paper analyzes most important parameters of lightning strokes, which are essentials in producing conditions with and without fault. Results show that the methodology presents an acceptable performance.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9322 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 14 روز بعد از پرداخت 838,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,677,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.