ترجمه فارسی عنوان مقاله
الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری برای برنامه ریزیِ توان راکتیو
عنوان انگلیسی
Teaching Learning Based Optimization algorithm for reactive power planning
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
56398 | 2016 | 6 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 81, October 2016, Pages 248–253
فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
مقدمه
فرمول بندیِ مسأله
توابع هدف
کمینه سازیِ اتلاف توان فعال
توسعة نمودار ولتاژ
محدودیت های نابرابری
شناساییِ گره ضعیف با روش تحلیل مودال
الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری
نتایج و بحث
جدول 1. اتلاف توان فعال و هزینه عملیاتیِ سیستم بدون بهینه سازی
شکل 1. فلوچارت الگوریتم TLBO
جدول 2. نتیجة تست هزینة عملیاتی و اتلاف توان فعال
جدول 3. کاهش در اتلاف توان فعال و هزینة عملیاتی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی
شکل 2. تغییرات هزینة عملیاتی با تولید برای سیستم باس IEEE 30
شکل 3. تغییرات هزینة عملیاتی با تولید برای سیستم باس IEEE 57
نتیجه گیری
کلمات کلیدی
مقدمه
فرمول بندیِ مسأله
توابع هدف
کمینه سازیِ اتلاف توان فعال
توسعة نمودار ولتاژ
محدودیت های نابرابری
شناساییِ گره ضعیف با روش تحلیل مودال
الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری
نتایج و بحث
جدول 1. اتلاف توان فعال و هزینه عملیاتیِ سیستم بدون بهینه سازی
شکل 1. فلوچارت الگوریتم TLBO
جدول 2. نتیجة تست هزینة عملیاتی و اتلاف توان فعال
جدول 3. کاهش در اتلاف توان فعال و هزینة عملیاتی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی
شکل 2. تغییرات هزینة عملیاتی با تولید برای سیستم باس IEEE 30
شکل 3. تغییرات هزینة عملیاتی با تولید برای سیستم باس IEEE 57
نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
هزینة عملیاتی، اتلاف تلاف اکتیو، الگوریتم TLBO، بهینه سازیِ توان راکتیو
کلمات کلیدی انگلیسی
Operating cost; Active power loss; TLBO algorithm; Reactive power optimization
ترجمه چکیده
برنامه ریزیِ توان راکتیو یکی از مهم ترین مسأله های بحث برانگیز در عملیات مؤثر و اصلیِ شبکة توان درون-پیوندی است، که به هماهنگیِ مؤثر و بهینة تمام منابع توان راکتیو موجود در شبکه نیاز دارد. به تازگی، الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) ارائه شده است و در حوزة بهینه سازیِ مهندسی به کار می رود. در کار پیشنهادی و سیستم باس IEEE 30 و IEEE 57 از الگوریتم بهینه سازیِ TLBO برای برنامه ریزیِ توان راکتیو استفاده شده است. نتایج به دست آمده توسط این روش با نتایج حاصل از سایر روش های بهینه سازی مانند PSO (بهینه سازیِ ازدحام ذرات)، Krill herd، HSA (الگوریتم جستجوی هارمونی) و BB-BC (Big Bang-Big Crunch) مقایسه شده اند. در انتها، TLBO در میان روش های بررسی شده به عنوان کارآمدترین روش برای برنامه ریزیِ توان شناخته شده است و می توان به عنوان یکی از روش های استاندارد برای بهینه سازیِ توان راکتیو در نظر گرفت.