دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67484
ترجمه فارسی عنوان مقاله

نظارت فتوولتائیک هوشمند مبتنی بر داده های بزرگ تابش خورشیدی و شبکه های حسگر بی سیم

عنوان انگلیسی
Intelligent photovoltaic monitoring based on solar irradiance big data and wireless sensor networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
67484 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5873 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 10 روز بعد از پرداخت 528,570 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 5 روز بعد از پرداخت 1,057,140 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ad Hoc Networks, Volume 35, December 2015, Pages 127–136

ترجمه کلمات کلیدی
فیوژن چند داده؛ SVM نیمه تحت نظارت؛ فضای ذخیره ابری؛ مقدار باقی مانده؛ شرایط کلید گروه مبتنی بر رمز عبور
کلمات کلیدی انگلیسی
Multi-data fusion; Semi-supervised SVM; Cloud storage; Residual value; Password-based group key agreement
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  نظارت فتوولتائیک هوشمند مبتنی بر داده های بزرگ تابش خورشیدی  و شبکه های حسگر بی سیم

چکیده انگلیسی

Clean energy technologies, especially photovoltaic, have recently become more and more popular and important due to their substantial benefits for environment, economy, and energy security. How to improve the management and usage efficiency of photovoltaic power stations is a challenging problem that needs to be investigated deeply. In this paper, Wireless sensor networks (WSNs) are utilized to efficiently deliver the monitoring data of the photovoltaic (PV) modules from power stations to the monitoring center located in Cloud datacenter. With the aim of detecting the problems of PV modules from the monitoring big data, a two-class data fusion method is firstly developed to integrate the monitoring data at sensor nodes of WSNs; then an innovative semi-supervised Support vector machine (SVM) classifier is designed and trained by existing solar irradiance big data at the monitor center. With the prediction model provided by the trained classifier, an outlier detection algorithm is devised to classify and locate the problems of PV modules through calculating the average value of the questionable data. In order to evaluate the performance of the proposed methods, a comprehensive experimental platform is set up. The experimental results show that the predicted values match well with the theoretical value of power generation.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5873 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 10 روز بعد از پرداخت 528,570 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 5 روز بعد از پرداخت 1,057,140 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.