دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 71238
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انعطاف پذیری مدل های حافظه شناخت: مورد رتبه بندی اعتماد به نفس

عنوان انگلیسی
The flexibility of models of recognition memory: The case of confidence ratings
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
71238 2015 18 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 19264 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 26 روز بعد از پرداخت 1,059,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 13 روز بعد از پرداخت 2,119,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Mathematical Psychology, Volume 67, August 2015, Pages 8–25

ترجمه کلمات کلیدی
انتخاب مدل؛ حداکثر احتمال نرمال؛ حافظه شناخت - رتبه های اعتماد به نفس
کلمات کلیدی انگلیسی
Model selection; Minimum-description length; Normalized maximum likelihood; Recognition memory; Confidence ratings
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انعطاف پذیری مدل های حافظه شناخت: مورد رتبه بندی اعتماد به نفس

چکیده انگلیسی

The normalized maximum likelihood (NML) index is a model-selection index derived from the minimum-description length principle. In contrast to traditional model-selection indices, it also quantifies differences in flexibility between models related to their functional form. We present a new method for computing the NML index for models of categorical data that parameterize multinomial or product-multinomial distributions and apply it to comparing the flexibility of major models of recognition memory for confidence-rating based receiver-operating-characteristic (ROC) data. NML penalties are tabulated for datasets of typical sizes and interpolation functions are fitted that allow one to interpolate NML penalties for datasets with sizes between the tabulated ones. Recovery studies suggest that the NML index performs better than traditional model-selection indices in model selection from ROC data. In an NML-based meta-analysis of 850 ROC datasets, versions of the dual-process signal detection models received most support followed by the finite mixture signal detection model and constrained versions of two-high threshold models.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 19264 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 26 روز بعد از پرداخت 1,059,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 13 روز بعد از پرداخت 2,119,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.