دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76904
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص ناهنجاری برای زیر سیستم قدرت ماهواره ای با قوانین مرتبط مبتنی بر آنالیز اجزای اساسی هسته

عنوان انگلیسی
Anomaly detection for satellite power subsystem with associated rules based on Kernel Principal Component Analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76904 2015 5 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3272 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 6 روز بعد از پرداخت 179,960 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 3 روز بعد از پرداخت 359,920 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Microelectronics Reliability, Volume 55, Issues 9–10, August–September 2015, Pages 2082–2086

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ قوانین مرتبط - KPCA؛ زیر سیستم قدرت ماهواره
کلمات کلیدی انگلیسی
Anomaly detection; Associated rules; KPCA; Satellite power subsystem
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری برای زیر سیستم قدرت ماهواره ای با قوانین مرتبط مبتنی بر آنالیز اجزای اساسی هسته

چکیده انگلیسی

The paper presents an implementable method of anomaly detection for satellite power system. Specifically, a data-driven anomaly detection method for sensor data integrated Kernel Principal Component Analysis (KPCA) and association rule mining is demonstrated. Establishing associated rules among sensor monitoring data sets, this approach analyses the structure of measure space via its Eigen matrix with KPCA, and identifies the anomaly. Especially, different anomalies from satellite system and sensors can be distinguished with the changes of association rules. The effectiveness of the method is proved on sensor data from Feng-Yun satellite power subsystem.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3272 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 6 روز بعد از پرداخت 179,960 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 3 روز بعد از پرداخت 359,920 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.