دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79025
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی k-means دو سطح برای k ایجاد رابطه -ττ و طبقه بندی زمان خطی

عنوان انگلیسی
Two-level k-means clustering algorithm for k  –ττ relationship establishment and linear-time classification
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79025 2010 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6976 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 11 روز بعد از پرداخت 383,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 767,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pattern Recognition, Volume 43, Issue 3, March 2010, Pages 796–804

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ K-means - تقسیم بندی؛ پیچیدگی خطی زمان؛ ماشینهای بردار پشتیبانی؛ طبقه بندی همسایه K- نزدیکترین
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; k-Means; Classification; Linear-time complexity; Support vector machines; k-Nearest neighbor classifier
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی k-means دو سطح برای k ایجاد رابطه -ττ و طبقه بندی زمان خطی

چکیده انگلیسی

Partitional clustering algorithms, which partition the dataset into a pre-defined number of clusters, can be broadly classified into two types: algorithms which explicitly take the number of clusters as input and algorithms that take the expected size of a cluster as input. In this paper, we propose a variant of the k-means algorithm and prove that it is more efficient than standard k-means algorithms. An important contribution of this paper is the establishment of a relation between the number of clusters and the size of the clusters in a dataset through the analysis of our algorithm. We also demonstrate that the integration of this algorithm as a pre-processing step in classification algorithms reduces their running-time complexity.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6976 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 11 روز بعد از پرداخت 383,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 767,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.