دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79111
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی تراکم رقابتی فاصله

عنوان انگلیسی
Interval competitive agglomeration clustering algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79111 2010 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8275 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 12 روز بعد از پرداخت 455,125 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 910,250 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 9, September 2010, Pages 6567–6578

ترجمه کلمات کلیدی
داده های فاصله ارزش نمادین؛ الگوریتم خوشه بندی تراکم رقابتی فاصله؛ الگوریتم خوشه بندی c-means فازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Symbolic interval-values data; Interval competitive agglomeration clustering algorithm; Fuzzy c-means clustering algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی تراکم رقابتی فاصله

چکیده انگلیسی

In this study, an interval competitive agglomeration (ICA) clustering algorithm is proposed to overcome the problems of the unknown clusters number and the initialization of prototypes in the clustering algorithm for the symbolic interval-values data. In the proposed ICA clustering algorithm, both the Euclidean distance measure and the Hausdorff distance measure for the symbolic interval-values data are independently considered. Besides, the advantages of both hierarchical clustering algorithm and partitional clustering algorithm are also incorporated into the ICA clustering algorithm. Hence, the ICA clustering algorithm can be fast converges in a few iterations regardless of the initial number of clusters. Moreover, it is also converges to the same optimal partition regardless of its initialization. Experiments with simply data sets and real data sets show the merits and usefulness of the ICA clustering algorithm for the symbolic interval-values data.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8275 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 12 روز بعد از پرداخت 455,125 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 910,250 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.