دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92042
ترجمه فارسی عنوان مقاله

در تشخیص زودهنگام پرسش و پاسخ رای گیری در مورد سرریز پشته

عنوان انگلیسی
On early detection of high voted Q&A on Stack Overflow
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
92042 2017 19 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11744 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 211,392 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 422,784 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Processing & Management, Volume 53, Issue 4, July 2017, Pages 780-798

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله در تشخیص زودهنگام پرسش و پاسخ رای گیری در مورد سرریز پشته

چکیده انگلیسی

Early detection of high quality content on community question answering platforms is an important emerging problem in which the main goal is the detection of high quality questions and answers in a short time right after their submission. Improving the process of question routing, reducing the number of questions with no answers, improving the user experience and also promoting the content quality of a CQA by rejecting low quality contents are all benefits of solving the early detection of high quality content problem in CQA. The main challenge of solving this problem is that the value of a few features is available in a short time after submission of a content in CQA. In other words, unlike previous related research, it is not possible to utilize comprehensive set of features to detect high quality content. In this paper, we view the content quality from the perspective of the voting outcome. Specifically, we consider those Q&A which will get more votes than a certain threshold as high quality posts. Analyzing large amount of data in a CQA, we observed two important patterns which help us with early detection of high quality content. We named the first pattern as accepted answer effect and the second pattern as answer competition effect. According to the first pattern, the chance of a high quality question to get an accepted answer is higher than the chance of other questions and vice versa. According to the second pattern, only few number of answers of a specific question will be high quality answers. We show that these patterns are valid in a short time after the submission of content on CQA. Utilizing these patterns, we propose a unified relational classification framework to solve the problem. In our proposed framework, the quality of a given question and its associated answers can be predicted simultaneously soon after their submission. We conduct several experiments on six data collections gathered from Stack Overflow in order to show the efficiency of the proposed models. Our experiments indicate that the performance of high quality content detection can improve up to 10.7% and 35.3% in comparison with a state-of-the-art independent classifier for questions and answers, respectively. Moreover, we found 1.2% and 11.8% F-measure gain in average versus a recent strong baseline by Yao et al. (2015) for questions and answers, respectively.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11744 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 211,392 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 422,784 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.