دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52651
عنوان فارسی مقاله

حل کننده مبتنی بر هوش ازدحامی برای تخمین پارامتر آزمایشگاه از طریق انتشار آلاینده های حمل و نقل

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52651 2009 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Swarm intelligence-based solver for parameter estimation of laboratory through-diffusion transport of contaminants
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers and Geotechnics, Volume 36, Issue 6, July 2009, Pages 984–992

کلمات کلیدی
انتقال املاح؛ گذرا از طریق انتشار - خاک؛ مدل معکوس؛ بهینه سازی ازدحام ذرات
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله حل کننده مبتنی بر هوش ازدحامی برای تخمین پارامتر آزمایشگاه از طریق انتشار آلاینده های حمل و نقل

چکیده انگلیسی

Theoretical approaches are of fundamental importance to predict the potential impact of waste disposal facilities on ground water contamination. Appropriate design parameters are generally estimated by fitting theoretical models to data gathered from field monitoring or laboratory experiments. Transient through-diffusion tests are generally conducted in the laboratory to estimate the mass transport parameters of the proposed barrier material. These parameters are usually estimated either by approximate eye-fitting calibration or by combining the solution of the direct problem with any available gradient-based techniques. In this work, an automated, gradient-free solver is developed to estimate the mass transport parameters of a transient through-diffusion model. The proposed inverse model uses a particle swarm optimization (PSO) algorithm that is based on the social behavior of animals searching for food sources. The finite difference numerical solution of the forward model is integrated with the PSO algorithm to solve the inverse problem of parameter estimation. The working principle of the new solver is demonstrated and mass transport parameters are estimated from laboratory through-diffusion experimental data. An inverse model based on the standard gradient-based technique is formulated to compare with the proposed solver. A detailed comparative study is carried out between conventional methods and the proposed solver. The present automated technique is found to be very efficient and robust. The mass transport parameters are obtained with great precision.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.