دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 70243
عنوان فارسی مقاله

تشخیص چهره بر اساس آنالیز مؤلفه های اصلی همراه در شبکه های حسگر ناهمگن

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
70243 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید 3600 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Coupled principal component analysis based face recognition in heterogeneous sensor networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Signal Processing, Volume 126, September 2016, Pages 134–140

کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی؛ شبکه حسگر ناهمگن؛ تشخیص چهره
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص چهره بر اساس آنالیز مؤلفه های اصلی همراه در شبکه های حسگر ناهمگن

چکیده انگلیسی

In this paper, we construct heterogeneous sensor networks (HSN) for face recognition and propose a novel approach named coupled principal component analysis (CPCA) that uses a feature-based representation for heterogeneous face images. We first employ local binary patterns (LBP) to capture the local structure of face images, and then propose CPCA to obtain the global face information. The proposed CPCA could incorporate the information between heterogeneous feature spaces, and therefore it reduces the gap between face images captured from heterogeneous sensors in HSN. Finally, the spare representation is utilized for matching heterogeneous face images. The experimental results demonstrate that the proposed approach achieves better performance than the state-of-the-art approaches.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.