دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 70669
عنوان فارسی مقاله

منطق فازی پویا و یادگیری تقویت برای مسیریابی بهینه انرژی تطبیقی در شبکه های ad-hoc موبایل

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
70669 2016 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Dynamic fuzzy logic and reinforcement learning for adaptive energy efficient routing in mobile ad-hoc networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 38, January 2016, Pages 321–328

کلمات کلیدی
MANETs؛ پروتکل مسیریابی؛ سیستم منطق فازی؛ تابع عضویت پویا - یادگیری تقویت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله منطق فازی پویا و یادگیری تقویت برای مسیریابی بهینه انرژی تطبیقی در شبکه های ad-hoc موبایل

چکیده انگلیسی

In this paper, a dynamic fuzzy energy state based AODV (DFES-AODV) routing protocol for Mobile Ad-hoc NETworks (MANETs) is presented. In DFES-AODV route discovery phase, each node uses a Mamdani fuzzy logic system (FLS) to decide its Route REQuests (RREQs) forwarding probability. The FLS inputs are residual battery level and energy drain rate of mobile node. Unlike previous related-works, membership function of residual energy input is made dynamic. Also, a zero-order Takagi Sugeno FLS with the same inputs is used as a means of generalization for state-space in SARSA-AODV a reinforcement learning based energy-aware routing protocol. The simulation study confirms that using a dynamic fuzzy system ensures more energy efficiency in comparison to its static counterpart. Moreover, DFES-AODV exhibits similar performance to SARSA-AODV and its fuzzy extension FSARSA-AODV. Therefore, the use of dynamic fuzzy logic for adaptive routing in MANETs is recommended.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.