دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 148527
ترجمه فارسی عنوان مقاله

با توجه به رابطه کامل تحمل بر روی موازات پر کردن برای داده های انرژی ناقص انرژی

عنوان انگلیسی
Complete tolerance relation based parallel filling for incomplete energy big data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
148527 2017 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 132, 15 September 2017, Pages 215-225

ترجمه کلمات کلیدی
مرکز داده های سبز، داده های بزرگ انرژی ناقص، پر کردن مایع در جرقه، کلاس تحمل کامل معماری مدیریت سازگار با داده های بزرگ انرژی ناقص،
کلمات کلیدی انگلیسی
Green data center; Incomplete energy big data; Parallel filling on Spark; Complete toleration class; Adaptive management architecture of incomplete energy big data;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  با توجه به رابطه کامل تحمل بر روی موازات پر کردن برای داده های انرژی ناقص انرژی

چکیده انگلیسی

In addition, we propose the adaptive management architecture that handles incomplete energy big data in green data centers. Our proposed architecture integrates the techniques for preprocessing energy data, filling incomplete energy data and building decision model. It increases the power assignment efficiency between solar power and utility, while enhancing load performance and service availability. As a result, it can provide better service for green data centers. We perform comprehensive experiments on an energy data set and the results show the Completing Incomplete Big Data (CIBD) algorithm can guarantee the completeness of data while improving the filling accuracy by 10% compared to general filling algorithms such as MEAN or ERS. The proposed algorithm and architecture show more benefit as the data missing rate increases. We further utilize the filled data to establish the random forest model and yield desirable results. Compared to the Hadoop based filling algorithm, the processing speed of the CIBD algorithm improves by 50% on the 4GB data size.