دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46182
عنوان فارسی مقاله

توسعه الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) بر اساس تجزیه و تحلیل آماری و تست فرضیه برای انتخاب متغیر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46182 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید 4650 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Development of Ant Colony Optimization (ACO) Algorithms Based on Statistical Analysis and Hypothesis Testing for Variable Selection
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 48, Issue 8, 2015, Pages 900–905

کلمات کلیدی
مدلسازی - انتخاب متغیر - داده های طیفی - بهینه سازی کلونی مورچه - آزمایش فرضیه - فاصله اطمینان
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توسعه الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) بر اساس تجزیه و تحلیل آماری و تست فرضیه برای انتخاب متغیر

چکیده انگلیسی

Obtaining reliable models from experimental data is a point of deep interest in all areas of research. Since the quality of the model depends on the number of selected variables, it is important to develop methods that identify the best ones. This work proposes a method of variable selection based on the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. Using data from a Saccharomyces cerevisiae fermentation, several criteria for trail update and model comparison were implemented and the obtained models were compared. The use of the length of the confidence interval produced the best results, finding the optimal model more frequently.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.