دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52418
عنوان فارسی مقاله

رویکرد اطلاعاتی مشترک و مصنوعی برای پیش بینی هزینه های نیمه هادی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52418 2013 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A collaborative and artificial intelligence approach for semiconductor cost forecasting
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 66, Issue 2, October 2013, Pages 476–484

کلمات کلیدی
شبکه عصبی فازی؛ هوش مصنوعی؛ پیش بینی؛ همکاری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکرد اطلاعاتی مشترک و مصنوعی برای پیش بینی هزینه های نیمه هادی

چکیده انگلیسی

Forecasting the unit cost of a semiconductor product is an important task to the manufacturer. However, it is not easy to deal with the uncertainty in the unit cost. In order to effectively forecast the semiconductor unit cost, a collaborative and artificial intelligence approach is proposed in this study. In the proposed methodology, a group of domain experts is formed. These domain experts are asked to configure their own fuzzy neural networks to forecast the semiconductor unit cost based on their viewpoints. A collaboration mechanism is therefore established. To facilitate the collaboration process and to derive a single representative value from these forecasts, a radial basis function (RBF) network is used. The effectiveness of the proposed methodology is shown with a case study.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.