دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52848 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت‌ برق در یک بازار رقابتی به کمک روش هوشمند ترکیبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52848 2011 5 صفحه PDF 13 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Short-term electricity prices forecasting in a competitive market by a hybrid intelligent approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Conversion and Management, Volume 52, Issue 2, February 2011, Pages 1061–1065

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
مقدمه
روش ارائه‌شده
تبدیل موجک
روش عصبی- فازی
شکل1: فرایند تجزیه‌ی چندسطحی.
شکل2: ساختار ANFIS
ارزیابی دقت پیش‌بینی
نتایج عددی
شکل3. هفته‌ی زمستانی: قیمت‌های واقعی، خط توپر، در کنار قیمت‌های پیش‌بینی شده، خط‌چین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل4. هفته‌ی بهاری: قیمت‌های واقعی، خط توپر، در کنار قیمت‌های پیش‌بینی شده، خط‌چین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل5. هفته‌ی تابستانی: قیمت‌های واقعی، خط توپر، در کنار قیمت‌های پیش‌بینی شده، خط‌چین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل6. هفته‌ی پاییزی: قیمت‌های واقعی، خط توپر، در کنار قیمت‌های پیش‌بینی شده، خط‌چین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
جدول1: تحلیل آماری خطای پیش‌بینی هفتگی
جدول2: نتایج مقایسه‌ای MAPE
نتیجه‌گیری
کلمات کلیدی
بازار برق، منطق فازی، شبکه های عصبی، پیش بینی هزینه، تبدیل موجک
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش هوشمند ترکیبی برای پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت برق در یک بازار رقابتی ارائه می‌شود. روش ارائه شده مبتنی بر تبدیل موجک و ترکیبی از شبکه‌ی عصبی و منطق فازی است. نتایج حاصل از یک مورد مطالعه‌ای بر اساس بازار برق اسپانیا بدست می‌آیند. یک مقایسه‌ی جامع با در نظر گرفتن نتایج انتشارات پیشین به انجام می‌رسد. نتایج نیز به قدر لازم ارائه شده است.
ترجمه مقدمه
فرایندهای تجدیدساختار در طی دو دهه‌ی اخیر در بسیاری از کشورهای توسعه یافته نیاز به ابزارهای دقیق‌تر برای پیش‌بینی بازارهای برق را تحرک بخشیده است [1]. پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت برق، موردنیازِ تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان است تا راهبردهای مزایده‌ای خود در بازار برق را استخراج کنند. تجدیدساختار باعث عدم قطعیت قیمت‌های برق ده و الزامات بیشتری را متوجه پیش‌بینی قیمت‌ها می‌کند [2]. بنابراین، ابزارهای پیش‌بینی قیمت برای همه‌ی مشارکین بازار ضرورت دارد تا بتوانند تحت محیط تجدیدساختار یافته نجات پیدا کنند [3]. در بیشتر بازارهای رقابتی برق مجموعه‌ای از قیمت‌ها ویژگی‌های ذیل را ارائه می‌دهند: تکرار بالا، میانگین غیر ثایت و تغییر، تغییرپذیری روزانه و هفتگی، تاثیر سالنامه روی آخر هفته‌ها و روزهای تعطیل رسمی، فراریت بالا و درصد بالای قیمت‌های غیرمعمول [4]. پیش‌بینی قیمت یک موضوع کلیدی در بازارهای رقابتی برق است [5، 6]، و تکنیک‌های مختلفی در این زمینه انجام شده است. در کل، تکنیک‌های محاسباتی سخت و نرم را می‌توان برای پیش‌بینی قیمت‌های برق به کار برد. تکنیک‌های محاسبه‌ی سخت شامل روش‌های میانگین ﻣﺘﺤﺮﻙ ﺧﻮﺩﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺍﻧﺒﺎﺷﺘﻪ (ARIMA) [7]، ARIMA موجک [8] و مدل ترکیبی است. معمولا، نیاز به یک مدل دقیق سیستم است، و پاسخ با کمک الگوریتم‌هایی یافت می‌شود که پدیده‌هایی فیزیکی‌ای را در نظر می‌گیرند که این پدیده‌ها فرایند را هدایت می‌کنند. هرچند این روش‌ها می‌توانند خیلی دقیق و صحیح باشند، منتها نیازمند اطلاعات بسیار زیادی هستند و نیز هزینه‌ی محاسباتی خیلی بالاست.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت‌ برق در یک بازار رقابتی به کمک روش هوشمند ترکیبی

چکیده انگلیسی

In this paper, a hybrid intelligent approach is proposed for short-term electricity prices forecasting in a competitive market. The proposed approach is based on the wavelet transform and a hybrid of neural networks and fuzzy logic. Results from a case study based on the electricity market of mainland Spain are presented. A thorough comparison is carried out, taking into account the results of previous publications. Conclusions are duly drawn.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.