دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65299
عنوان فارسی مقاله

تنظیم نویز چند مقیاسی رزونانس تصادفی برای عیب یابی ارتقا یافته در ماشین آلات دوار

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
65299 2012 15 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multiscale noise tuning of stochastic resonance for enhanced fault diagnosis in rotating machines
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 28, April 2012, Pages 443–457

کلمات کلیدی
عیب یابی ؛ چرخش دستگاه - رزونانس تصادفی؛ تبدیل موجک؛ تنظیم نویز چند مقیاسی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تنظیم نویز چند مقیاسی رزونانس تصادفی برای عیب یابی ارتقا یافته در ماشین آلات دوار

چکیده انگلیسی

The interference from background noise makes it difficult to identify incipient faults of a rotating machine via vibration analysis. By the aid of stochastic resonance (SR), the unavoidable noise can, however, be applied to enhance the signal-to-noise ratio (SNR) of a system output. The classical SR phenomenon requires small parameters, which is not suited for rotating machine fault diagnosis as the defect-induced fault characteristic frequency is usually much higher than 1 Hz. This paper investigates an improved SR approach with parameter tuning for identifying the defect-induced rotating machine faults. A new method of multiscale noise tuning is developed to realize the SR at a fixed noise level by transforming the noise at multiple scales to be distributed in an approximate 1/f form. The proposed SR approach overcomes the limitation of small parameter requirement of the classical SR, and takes advantage of the multiscale noise for an improved SR performance. Thus the method is well-suited for enhancement of rotating machine fault identification when the noise is present at different scales. A new scheme of rotating machine fault diagnosis is hence proposed based on the SR with multiscale noise tuning and has been verified by means of practical vibration signals carrying fault information from bearings and a gearbox. An enhanced performance of the proposed fault diagnosis method is confirmed as compared to several traditional methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.