دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79736
ترجمه فارسی عنوان مقاله

GP-COACH: یادگیری مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک سیستم های طبقه بندی مبتنی بر COmpact و ACcurate فازی برای مشکلات بالا بعدی ☆

عنوان انگلیسی
GP-COACH: Genetic Programming-based learning of COmpact and ACcurate fuzzy rule-based classification systems for High-dimensional problems ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
79736 2010 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 180, Issue 8, 15 April 2010, Pages 1183–1200

ترجمه کلمات کلیدی
تقسیم بندی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ سیستم های مبتنی بر قانون فازی؛ سیستم های فازی ژنتیک؛ مشکلات بالا بعدی؛ Interpretability-accuracy trade-off
کلمات کلیدی انگلیسی
Classification; Genetic programming; Fuzzy rule-based systems; Genetic fuzzy systems; High-dimensional problems; Interpretability-accuracy trade-off
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  GP-COACH: یادگیری مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک سیستم های طبقه بندی مبتنی بر COmpact و ACcurate فازی برای مشکلات بالا بعدی ☆

چکیده انگلیسی

In this paper we propose GP-COACH, a Genetic Programming-based method for the learning of COmpact and ACcurate fuzzy rule-based classification systems for High-dimensional problems. GP-COACH learns disjunctive normal form rules (generated by means of a context-free grammar) coded as one rule per tree. The population constitutes the rule base, so it is a genetic cooperative-competitive learning approach. GP-COACH uses a token competition mechanism to maintain the diversity of the population and this obliges the rules to compete and cooperate among themselves and allows the obtaining of a compact set of fuzzy rules. The results obtained have been validated by the use of non-parametric statistical tests, showing a good performance in terms of accuracy and interpretability.