دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53717
عنوان فارسی مقاله

رویکرد محور داده برای عیب یابی و تشخیص توربین در نیروگاه حرارتی با استفاده از تجزیه و تحلیل مستقل و اجزای (ICA)

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53717 2012 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Data driven approach for fault detection and diagnosis of turbine in thermal power plant using Independent Component Analysis (ICA)
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 43, Issue 1, December 2012, Pages 728–735

کلمات کلیدی
تشخیص خطا ؛ عیب شناسی؛ نیروگاه حرارتی؛ تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل ؛ آنالیز اجزای اصلی ؛ توربین بخار فشار بالا
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکرد محور داده برای عیب یابی و تشخیص توربین در نیروگاه حرارتی با استفاده از تجزیه و تحلیل مستقل و اجزای (ICA)

چکیده انگلیسی

In this paper, a statistical signal processing technique, known as Independent Component Analysis (ICA) for fault detection and diagnosis in the real Turbine system (V94.2 model) is suggested. The information of one of MAPNA’s power plants turbine system is utilized at first. In order to reduce the dimensionality of the data set, to identify the essential variables and to choose the most useful variables, PCA approach is applied. Then, the fault sources are diagnosed by ICA technique. The results indicate that suggested approach can distinguish main factors of abnormality, among many diverse parts of a typical turbine system. The presented results will show that suggested approach can avoid false alarms and fault misdiagnosis due to changes in operation conditions and model uncertainty. The presented results show the validity and effectiveness of ICA approach for faults detection and diagnosis in noisy states.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.