دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 108756
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پایداری اشیاء شبکه های عصبی پیچیده مبتنی بر ممریستور با تاخیر زمانی متغیر

عنوان انگلیسی
Exponential stability of complex-valued memristor-based neural networks with time-varying delays
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
108756 2017 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematics and Computation, Volume 313, 15 November 2017, Pages 222-234

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پایداری اشیاء شبکه های عصبی پیچیده مبتنی بر ممریستور با تاخیر زمانی متغیر

چکیده انگلیسی

In this paper, we propose a new type of complex-valued memristor-based neural networks with time-varying delays and discuss their exponential stability. Firstly, by using a matrix measure method, the Halanay inequality and some analytic techniques, we derive a sufficient condition for the global exponential stability of this type of neural networks. Then, we build a Lyapunov functional and utilize the Halanay inequality to establish several criteria for the exponential stability of such networks with time-varying delays. Finally, we show two numerical simulations to demonstrate the theoretical results.