دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 83880
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل معیار مصرف برق برای ساختمان های مجتمع دانشگاهی در چین

عنوان انگلیسی
Benchmark analysis of electricity consumption for complex campus buildings in China
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
83880 2018 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Thermal Engineering, Volume 131, 25 February 2018, Pages 428-436

ترجمه کلمات کلیدی
معیار برق ساختمان مجتمع پردیس، مصرف برق زیر مصرفی، سیستم رتبه بندی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Electricity benchmark; Complex campus building; Sub-entry electricity consumption; Rating system;
ترجمه چکیده
انتشار انرژی مصرفی ساختمان ها یک راه موثر برای ارتقای بهره وری انرژی ساختمان در کالج ها و دانشگاه ها است. هدف از این مطالعه پیشنهاد روش برای توسعه معیارهای برق برای ساختمان های مجتمع پردیس است. این مطالعه با استفاده از روش های آماری مختلف برای تعیین چنین معیارهای. تعیین الزامات جدید برق شامل مراحل زیر است: (الف) تعیین عوامل موثر بر مصرف برق، (ب) استاندارد سازی شاخص ها، و (ج) محاسبه و اصلاح معیارهای برق. سیزده ساختمان پیچیده از مناطق تابستان گرم و زمستان سرد چین به عنوان نمونه برای نشان دادن فرایند استاندارد سازی انتخاب شد. معیارهای کلی الکتریکی و الکتریکی برق بر اساس تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه تعیین می شود. تجزیه و تحلیل چند عامل از واریانس برای شناسایی عوامل کلیدی که تأثیر قابل توجهی بر مصرف برق و اصلاح معیارها دارند مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت، یک سیستم ارزیابی برای ارزیابی مصرف برق نیز تأیید شد که معیارهای اصلاح شده برق را اعمال کرد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل معیار مصرف برق برای ساختمان های مجتمع دانشگاهی در چین

چکیده انگلیسی

Publicising the energy consumption of buildings is an effective way to promote building energy efficiency in colleges and universities. The aim of this study is to propose a method for developing electricity benchmarks for complex campus buildings. This study uses various statistical methods to determine such benchmarks. The determination of new electricity benchmarks includes the following steps: (a) determination of the factors influencing electricity consumption, (b) standardisation of indicators, and (c) calculation and correction of the electricity benchmarks. Thirteen complex buildings from the hot summer and cold winter zone of China were selected as samples to illustrate the standardisation process. The total electricity and subentry electricity benchmarks are determined based on multiple linear regression analyses. Multi-factor analyses of variance were used to identify the categorical factors that have significant influences on electricity consumption and on the correction of benchmarks. Finally, a rating system for the evaluation of electricity consumption was also established that applied the corrected electricity benchmarks.