مقالات ISI مدل حسابداری : 89 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

آشنایی با موضوع
مدل حسابداری عبارتست از مفروضات اساسی حسابداری، مفاهیم، ​​اصول، و روش های تعیین نحوه ضبط، اندازه گیری، و گزارش نهاد معاملات. برای اینکه ، آثار معاملات و عملیات مالی مختلف در چهار چوب فرضییات بنیادی حسابداری ، تجزیه و تحیل ، اندازه گیری ،ثبت ،طیقه بندی ،تجمع و تلخیص و گزارشهای مفهومی و مفید در باره منابع مالی و تعهدات و عملکرد یک موسسه فراهم آید مدلی در حسابداری بکار می رود که اجزاء تشکیل دهنده آن عبارتند از: دارایی؛ بدهی؛ سرمایه؛ درآمد؛ هزینه.
در این صفحه، تعداد 89 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع مدل حسابداری آرشیو شده است که شما می توانید این لیست را بر اساس «سال انتشار مقاله»، «مقالات ترجمه شده یا ترجمه نشده»، «تعداد صفحات» و همچنین «کد مقاله» مرتب نموده و مقالات مورد نظر خود را دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
تعیین ترتیب نمایش مقالات
وضعیت ترجمه سال انتشار تعداد صفحات کد مقاله

Accounting for Uncertainty in Decision Analytic Models Using Rank Preserving Structural Failure Time Modeling: Application to Parametric Survival Models

Accounting for realistic Thermo-Hydro-Mechanical boundary conditions whilst modeling the ageing of concrete in nuclear containment buildings: Model validation and sensitivity analysis

Accounting for multiple stressors influencing living marine resources in a complex estuarine ecosystem using an Atlantis model

Model-based and design-based inference goals frame how to account for neighborhood clustering in studies of health in overlapping context types

Accounting for spatial variation of trabecular anisotropy with subject-specific finite element modeling moderately improves predictions of local subchondral bone stiffness at the proximal tibia

Comparative evaluation of maximum likelihood ensemble filter and ensemble Kalman filter for real-time assimilation of streamflow data into operational hydrologic models