دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24997
عنوان فارسی مقاله

ترکیب رگرسیون لجستیک برای مجموعه های سخت تصمیم گیری نظری برای طبقه بندی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24997 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Incorporating logistic regression to decision-theoretic rough sets for classifications
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 55, Issue 1, Part 2, January 2014, Pages 197–210

کلمات کلیدی
مجموعه های سخت نظری تصمیم - تجزیه و تحلیل لجستیک دودویی - رگرسیون لجستیک چند متغیره - تصمیم گیری -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ترکیب رگرسیون لجستیک برای مجموعه های سخت تصمیم گیری نظری برای طبقه بندی

چکیده انگلیسی

Text of abstract Logistic regression analysis is an effective approach to the classification problem. However, it may lead to high misclassification rate in real decision procedures. Decision-Theoretic Rough Sets (DTRS) employs a three-way decision to avoid most direct misclassification. We integrate logistic regression and DTRS to provide a new classification approach. On one hand, DTRS is utilized to systematically calculate the corresponding thresholds with Bayesian decision procedure. On the other hand, logistic regression is employed to compute the conditional probability of the three-way decision. The empirical studies of corporate failure prediction and high school program choices’ prediction validate the rationality and effectiveness of the proposed approach.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.