دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46735
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی کوتاه مدت مسافر هوایی با استفاده از تجزیه فصلی ترکیبی و روش رگرسیون بردار پشتیبانی حداقل مربعات

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46735 2014 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Short-term forecasting of air passenger by using hybrid seasonal decomposition and least squares support vector regression approaches
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Air Transport Management, Volume 37, May 2014, Pages 20–26

کلمات کلیدی
رویکرد ترکیبی - پیش بینی کوتاه مدت - مسافر هوایی - تجزیه فصلی - رگرسیون بردار پشتیبانی حداقل مربعات
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی کوتاه مدت مسافر هوایی با استفاده از تجزیه فصلی ترکیبی و روش  رگرسیون بردار پشتیبانی حداقل مربعات

چکیده انگلیسی

In this study, two hybrid approaches based on seasonal decomposition and least squares support vector regression (LSSVR) model are proposed for short-term forecasting of air passenger. In the formulation of the proposed hybrid approaches, the air passenger time series is first decomposed into three components: trend-cycle component, seasonal factor and irregular component. Then the LSSVR model is used to predict the components independently and these prediction results of the components are combined as an aggregated output. Empirical analysis shows that the proposed hybrid approaches are better than other time series models, indicating that they are promising tools to predict complex time series with high volatility and irregularity.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.