دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101423
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تکنیک های جایگزین برای پیش بینی قیمت های مواد معدنی

عنوان انگلیسی
Alternative techniques for forecasting mineral commodity prices
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
101423 2018 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14217 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 22 روز بعد از پرداخت 170,604 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 11 روز بعد از پرداخت 341,208 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Mining Science and Technology, Volume 28, Issue 2, March 2018, Pages 309-322

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی قیمت، کالای معدنی، پویایی بازار، نظریه هرج و مرج، فراگیری ماشین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Price forecasting; Mineral commodity; Market dynamics; Chaos theory; Machine learning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تکنیک های جایگزین برای پیش بینی قیمت های مواد معدنی

چکیده انگلیسی

Forecasting mineral commodity (MC) prices has been an important and difficult task traditionally addressed by econometric, stochastic-Gaussian and time series techniques. None of these techniques has proved suitable to represent the dynamic behavior and time related nature of MC markets. Chaos theory (CT) and machine learning (ML) techniques are able to represent the temporal relationships of variables and their evolution has been used separately to better understand and represent MC markets. CT can determine a system’s dynamics in the form of time delay and embedding dimension. However, this information has often been solely used to describe the system’s behavior and not for forecasting. Compared to traditional techniques, ML has better performance for forecasting MC prices, due to its capacity for finding patterns governing the system’s dynamics. However, the rational nature of economic problems increases concerns regarding the use of hidden patterns for forecasting. Therefore, it is uncertain if variables selected and hidden patterns found by ML can represent the economic rationality. Despite their refined features for representing system dynamics, the separate use of either CT or ML does not provide the expected realistic accuracy. By itself, neither CT nor ML are able to identify the main variables affecting systems, recognize the relation and influence of variables though time, and discover hidden patterns governing systems evolution simultaneously. This paper discusses the necessity to adapt and combine CT and ML to obtain a more realistic representation of MC market behavior to forecast long-term price trends.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14217 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 22 روز بعد از پرداخت 170,604 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 11 روز بعد از پرداخت 341,208 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.