دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 133930
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استدلال انحصاری: قول داده های بزرگ

عنوان انگلیسی
Inductive reasoning: The promise of big data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
133930 2017 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Human Resource Management Review, Volume 27, Issue 2, June 2017, Pages 277-290

ترجمه کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، تئوری، استدلال القایی، تجربی
کلمات کلیدی انگلیسی
Big data; Theory; Inductive reasoning; Empiricism;
ترجمه چکیده
نظریه سنگ بنای پژوهش سازمانی است. با این حال، اخیرا برخی از دانشمندان سازمانی ادعا کرده اند که تمرکز بر تئوری در رسانه های برجسته ای که در این نشریات وجود دارد، مورد توجه قرار گرفته و خواستار جوان سازی تحقیقات تجربی است. برای تحقق پژوهش های تجربی به خط مقدم، علوم سازمانی نیاز به یک شوک برای سیستم دارد: ظهور تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سازمان ها فقط چنین شوک ایجاد می کند. هدف از مقاله زیر این است که از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به عنوان ابزاری برای حمایت از روش های تحقیق استقامتی در علوم سازمانی حمایت کند. سپس، زمینه های تحقیق و عملکرد سازمانی را برجسته می کنیم که در آن تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند تاثیر گذار باشد، خوانندگان را با دیدگاه محترمانه از داده های بزرگ در علوم سازمانی، ارائه می دهد و راه هایی را ارائه می دهد که محققان، بازنگریان و سردبیران می توانند خود را برای معرفی تحقیقات داده های بزرگ در علوم سازمانی.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استدلال انحصاری: قول داده های بزرگ

چکیده انگلیسی

Theory is a cornerstone of organizational research. Recently, however, some organizational scientists have argued that there is an overemphasis on theory development in our prominent publication outlets, calling for a rejuvenation of empirically driven research. To bring empirical research back to the forefront, the organizational sciences need a shock to the system: the advent of big data analytics in organizations provides just such a shock. The purpose of the following paper is to advocate for big data analytics as tools that can be used to support inductive research methods in the organizational sciences. We then highlight areas of organizational research and practice in which big data analytics can have an impact, provide readers with a tempered perspective on big data in the organizational sciences, and suggest a number of ways that researchers, reviewers, and editors can prepare themselves for the introduction of big data research in the organizational sciences.