دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 45871
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل های موجودی بازپرداخت جزئی چند گانه در محیط تصادفی

عنوان انگلیسی
Multi-item partial backlogging inventory models over random planninghorizon in random fuzzy environment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
45871 2014 16 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 21, August 2014, Pages 12–27

ترجمه کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک، فهرست، چند مورد، عقب ماندگی جزئی، تورم و ارزش زمان پول، افق برنامه ریزی تصادفی، متغیرهای تصادفی فازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Genetic algorithm; Inventory; Multi-item; Partial backlogging; Inflation and time value of money; Random planning horizon; Random-fuzzy variables
ترجمه چکیده
مدل موجودی سنتی، مورد ایده آل است که در آن تخلیه موجودی با یک نرخ تقاضای ثابت ایجاد می شود. با این حال برای فروش بیشتر، موجودی باید در سطح بالاتر حفظ شود. البته این امر منجر به هزینه های نگهداری یا خرید بیشتر و غیره می شود. همچنین در بسیاری از شرایط واقعی، در طول دوره کمبود، مدت زمان انتظار دیگر، کمتر خواهد بود. به عنوان مثال، برای کالاهای مد روز و محصولات با تکنولوژی پیشرفته با چرخه عمر کوتاه محصول، تمایل مشتری برای صبر کردن برای عقب ماندگی با طول زمان انتظار کاهش می یابد. بیشتر مدل های کلاسیک موجودی تأثیر تورم و ارزش زمانی پول را در نظر نمی گیرند. اما در حال حاضر وضعیت اقتصادی بسیاری از کشورها به دلیل تورم در مقیاس بزرگ و در نتیجه کاهش شدید قدرت خرید پول بسیار کاهش یافته است. بنابراین، ممکن است تاثیرات تورم و ارزش زمانی پول هرگز نادیده گرفته شود. هدف از این مقاله به حداکثر رساندن سود مورد انتظار دو سیستم کنترل موجودی در افق برنامه ریزی تصادفی است.

چکیده انگلیسی

The traditional inventory model considers the ideal case in which depletion of inventory is caused by a constant demand rate. However for more sale, inventory should be maintained at a higher level. Of course, this would result in higher holding or procurement cost, etc. Also, in many real situations, during a shortage period, the longer the waiting time is, the smaller the backlogging rate would be. For instance, for fashionable commodities and high-tech products with short product life cycle, the willingness for a customer to wait for backlogging diminishes with the length of the waiting time. Most of the classical inventory models did not take into account the effects of inflation and time value of money. But at present, the economic situation of most of the countries has been much deteriorated due to large scale inflation and consequent sharp decline in the purchasing power of money. So, it has not been possible to ignore the effects of inflation and time value of money any further. The purpose of this article is to maximize the expected profit of two inventory control systems in the random planning horizon.