دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48274
عنوان فارسی مقاله

یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی برای پیش بینی ورشکستگی حساس به هزینه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48274 2011 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A genetic algorithm-based approach to cost-sensitive bankruptcy prediction
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 10, 15 September 2011, Pages 12939–12945

کلمات کلیدی
شبکه عصبی؛ تقسیم بندی؛ یادگیری حساس به هزینه ؛ انتخاب ویژگی؛ الگوریتم ژنتیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی برای پیش بینی ورشکستگی حساس به هزینه

چکیده انگلیسی

The prediction of bankruptcy is of significant importance with the present-day increase of bankrupt companies. In the practical applications, the cost of misclassification is worthy of consideration in the modeling in order to make accurate and desirable decisions. An effective prediction system requires the integration of the cost preference into the construction and optimization of prediction models. This paper presents an evolutionary approach for optimizing simultaneously the complexity and the weights of learning vector quantization network under the symmetric cost preference. Experimental evidences on a real-world data set demonstrate the proposed algorithm leads to significant reduction of features without the degradation of prediction capability.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.