Achieving super-linear performance in parallel multi-objective evolutionary algorithms by means of cooperative coevolution
آشنایی با موضوع
الگوریتم‌های evolutionary از مکانیزم‌ها و عملیات ابتدایی برای حل مسئله استفاده می‌کنند و در طی یک سری از تکرارها به راه حل مناسب برای مسئله می‌رسند. این الگوریتم‌ها غالباً از یک جمعیت حاوی راه‌حل‌های تصادفی شروع می‌کنند و در طی هر مرحله تکرار سعی در بهتر کردن مجموعه راه‌حل‌ها دارند.
در آغاز کار تعدادی از اعضای جامعه به صورت تصادفی حدس زده شده، سپس تابع هدف برای هر یک از این اعضا محاسبه و نخستین نسل ایجاد خواهد شد. اگر هیچ‌یک از معیارهای خاتمه بهینه‌سازی دیده نشوند، ایجاد نسل جدید آغاز خواهد شد. اعضا بر حسب میزان شایستگی‌شان برای تولید نوزادها انتخاب می‌شوند. این افراد به عنوان والدین محسوب می‌شوند و بازترکیب نوزادها را تولید می‌نمایند. سپس تمامی نوزادها با یک مقدار معینی از احتمال، یعنی همان جهش، تغییر ژنتیکی می‌یابند. اکنون میزان شایستگی (برازندگی) نوزادان تعیین و در اجتماع جایگزین والدین شده و نسل جدید را ایجاد می‌نمایند. این چرخه آنقدر تکرار می‌شود تا یکی از معیارهای پایان بهینه‌سازی کسب شود. از جمله کاربردهای این الگوریتم ها : هوش مصنوعی، دانش‌های کاربردی: برق، مکانیک، صنایع، شیمی و غیره، سنتز و آزمون‌های سخت‌افزاری، طراحی و بهینه‌سازی فیلترهای دیجیتال و آنالوگ، استفاده در سیستم‌های چند پردازنده‌ای
در این صفحه، تعداد 239 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع الگوریتم های تکاملی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
An improved robust topology optimization approach using multiobjective evolutionary algorithms
An efficient evolutionary algorithm for the ring star problem ☆
Evolutionary algorithm assisted by surrogate model in the framework of ordinal optimization and optimal computing budget allocation ☆
EVO—Evolutionary algorithm for crystal structure prediction ☆
Multi-output majority gate-based design optimization by using evolutionary algorithm
A framework for evolutionary algorithms based on Charles Sanders Peirce’s evolutionary semiotics
A novel evolutionary algorithm inspired by the states of matter for template matching
Hybridization of multi-objective evolutionary algorithms and artificial neural networks for optimizing the performance of electrical drives
Simultaneous topology and sizing optimization of a water distribution network using a hybrid multiobjective evolutionary algorithm
A traffic-based evolutionary algorithm for network clustering
Optimising anti-spam filters with evolutionary algorithms
Cooperative spectrum sensing in cognitive radio network using multiobjective evolutionary algorithms and fuzzy decision making
A rock-paper-scissors evolutionary algorithm for the TDMA broadcast scheduling problem ☆