دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78941
ترجمه فارسی عنوان مقاله

توپولوژی به طور همزمان و اندازه بهینه سازی شبکه توزیع آب با استفاده از یک الگوریتم تکاملی چند هدف هیبرید

عنوان انگلیسی
Simultaneous topology and sizing optimization of a water distribution network using a hybrid multiobjective evolutionary algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78941 2013 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6684 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 11 روز بعد از پرداخت 467,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 935,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 13, Issue 8, August 2013, Pages 3693–3702

ترجمه کلمات کلیدی
تکامل تفاضلی ترکیبی؛ شبکه لوله؛ یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت؛ بهینه سازی توپولوژی - سیستم های توزیع آب
کلمات کلیدی انگلیسی
Hybrid differential evolution; Pipe network; Population-based incremental learning; Topology optimization; Water distribution systems
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  توپولوژی به طور همزمان و اندازه بهینه سازی شبکه توزیع آب با استفاده از یک الگوریتم تکاملی چند هدف هیبرید

چکیده انگلیسی

This paper proposes a new direction for design optimization of a water distribution network (WDN). The new approach introduces an optimization process to the conceptual design stage of a WDN. The use of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) for simultaneous topology and sizing design of piping networks is presented. The design problem includes both topological and sizing design variables while the objective functions are network cost and total head loss in pipes. The numerical technique, called a network repairing technique (NRT), is proposed to overcome difficulties in operating MOEAs for network topological design. The problem is then solved by using a number of established and newly developed MOEAs. Also, two new MOEAs namely multiobjective real code population-based incremental learning (RPBIL) and a hybrid algorithm of RPBIL with differential evolution (termed RPBIL–DE) are proposed to tackle the design problems. The optimum results obtained are illustrated and compared. It is shown that the proposed network repairing technique is an efficient and effective tool for topological design of WDNs. Based on the hypervolume indicator, the proposed RPBIL–DE is among the best MOEA performers.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6684 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 11 روز بعد از پرداخت 467,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 935,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.