Applying logistic regression to relevance feedback in image retrieval systems
آشنایی با موضوع
رگرسیون لجستیک، شبیه رگرسیون خطی است با این تفاوت که نحوه محاسبه ضرایب در این دو روش یکسان نمی باشد. بدین معنی که رگرسیون لجستیک، به جای حداقل کردن مجذور خطاها (کاری که رگرسیون خطی انجام می دهد)، احتمالی را که یک واقعه رخ می دهد، حداکثر می کند. همچنین، در تحلیل رگرسیون خطی، برای آزمون برازش مدل و معنی داربودن اثر هر متغیر در مدل، به ترتیب از آماره های Fوt استفاده می شود، در حالی که در رگرسیون لجستیک، از آماره های کای اسکوئر(X2) و والد استفاده می شود. وایازش لوجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد.
در این صفحه، تعداد 177 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع رگرسیون لجستیک آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
High-dimensional pseudo-logistic regression and classification with applications to gene expression data
The logistic regression model with response variables subject to randomized response
Predicting corporate financial distress based on integration of support vector machine and logistic regression
Segmentation approaches in data-mining: A comparison of RFM, CHAID, and logistic regression
Cressie and Read power-divergences as influence measures for logistic regression models
Multiclass sparse logistic regression for classification of multiple cancer types using gene expression data
Using principal components for estimating logistic regression with high-dimensional multicollinear data
Logistic regression analysis for experimental determination of forming limit diagrams
Predicting and explaining patronage behavior toward web and traditional stores using neural networks: a comparative analysis with logistic regression
Design and sensitivity analysis of dynamical systems subjected to stochastic loading
Finite element response sensitivity analysis: a comparison between force-based and displacement-based frame element models
Sensitivity analysis of VaR and Expected Shortfall for portfolios under netting agreements
Characteristics of rear-end accidents at signalized intersections using multiple logistic regression model
An experimental investigation of the impact of aggregation on the performance of data mining with logistic regression
A new algorithm for solving binary discrimination in conditional logistic regression, with two choices of strata
Implementing the Bianco and Yohai estimator for logistic regression
Quantile dispersion graphs for evaluating and comparing designs for logistic regression models
Robustness against separation and outliers in logistic regression
Vibration in dwellings from road and rail traffic — Part II: exposure–effect relationships based on ordinal logit and logistic regression models
Using logistic regression to estimate the influence of accident factors on accident severity
A modified score function estimator for multinomial logistic regression in small samples
Bankruptcy prediction: Application of the Taylor's expansion in logistic regression
Combining non-parametric models with logistic regression: an application to motor vehicle injury data
Applying Logistic Regression to the Fusion of the NIST'99 1-Speaker Submissions