Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining
آشنایی با موضوع
داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب می‌نماید. در سال 1960 آماردانان اصطلاح "Data Fishing" یا "Data Dredging"به معنای "صید داده" را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا Database اصطلاح "Data Mining" یا داده کاوی در حدود سال 1990 رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر "Data Archaeology"یا "Information Harvesting" یا "Information Discovery" یا"Knowledge Extraction" نیز بکار رفته اند. اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی به طور تاریخی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آنها را بر ابزارهای نرم‌افزاری و ... امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در صورتی که سیستم‌های Data Mining بر روی سکوهای Client/Server قوی نصب شده باشد و دسترسی به بانک‌های اطلاعاتی بزرگ فراهم باشد، می‌توان به سوالاتی از قبیل :کدامیک از مشتریان ممکن است خریدار کدامیک از محصولات آینده شرکت باشند، چرا، در کدام مقطع زمانی و بسیاری از موارد مشابه پاسخ داد.
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
Employing a data mining approach for identification of mobile opinion leaders and their content usage patterns in large telecommunications datasets
Anomaly Detection in Roads with a Data Mining Approach
Developing an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods
A hybrid data mining model of feature selection algorithms and ensemble learning classifiers for credit scoring
Predictive modeling of hospital readmissions using metaheuristics and data mining
Data mining in lung cancer pathologic staging diagnosis: Correlation between clinical and pathology information
From data mining to knowledge mining: Application to intelligent agents
Data mining for feature selection in gene expression autism data
A Data Mining Based Approach to a Firm's Marketing Channel ☆
An approach for prevention of privacy breach and information leakage in sensitive data mining ☆
Fuzzy data mining and management of interpretable and subjective information
A data-mining-based methodology to support MV electricity customers’ characterization
The performance of corporate financial distress prediction models with features selection guided by domain knowledge and data mining approaches
An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
Exploration of geo-tagged photos through data mining approaches
Student data mining solution–knowledge management system related to higher education institutions
A data mining approach for fault diagnosis: An application of anomaly detection algorithm
Process-structure-microstructure Relationship in Hot Strip Rolling of Steels Using Statistical Data Mining ☆
Data Mining-supported Generation of Assembly Process Plans ☆
Analysing user trust in electronic banking using data mining methods
Using hybrid data mining and machine learning clustering analysis to predict the turnover rate for technology professionals
Using data mining techniques to predict hospitalization of hemodialysis patients
Cluster analysis using data mining approach to develop CRM methodology to assess the customer loyalty
Intelligent phishing detection system for e-banking using fuzzy data mining
Data Mining techniques for the detection of fraudulent financial statements
Data mining techniques for customer relationship management
Advanced microstructure classification by data mining methods
Systematic survey of big data and data mining in internet of things
Empirical temperature-dependent intermolecular potentials determined by data mining from crystal data
Incremental mining maximal frequent patterns from univariate uncertain data
Overview of different approaches to solving problems of Data Mining
Developing an integrated framework for using data mining techniques and ontology concepts for process improvement
Bees swarm optimization guided by data mining techniques for document information retrieval
Data and knowledge mining with big data towards smart production
Application of fuzzy weight of evidence and data mining techniques in construction of flood susceptibility map of Poyang County, China
Data mining of nutrigenomics experiments: Identification of a cancer protective gene signature
Single-pass based efficient erasable pattern mining using list data structure on dynamic incremental databases
On the feature engineering of building energy data mining
Characteristic sets and generalized maximal consistent blocks in mining incomplete data
Damped window based high average utility pattern mining over data streams
Adopting data interpretation on mining fine-grained near-repeat patterns in crimes
Mining urban passengers travel patterns from incomplete data with use cases
Effective search for stable segregation configurations at grain boundaries with data-mining techniques
A data mining framework within the Chinese NPPs operating experience feedback system for identifying intrinsic correlations among human factors
Data mining-based subhealth analysis of Chinese software programmers in 2017
Mining maximal frequent patterns in transactional databases and dynamic data streams: A spark-based approach
Recovering area-to-mass ratio of resident space objects through data mining
Geomechanical characterization of volcanic rocks using empirical systems and data mining techniques
Short and medium-term forecasting of cooling and heating load demand in building environment with data-mining based approaches
Water source heat pump energy demand prognosticate using disparate data-mining based approaches
Combination of complementary data mining methods for geographical characterization of extra virgin olive oils based on mineral composition
Identification of hindered internal rotational mode for complex chemical species: A data mining approach with multivariate logistic regression model
The Gradual Resampling Ensemble for mining imbalanced data streams with concept drift
Application of predictive data mining to create mine plan flexibility in the face of geological uncertainty
Exploration of association rule mining for coding consistency and completeness assessment in inpatient administrative health data
Methods for defining the scopes and priorities for joint prevention and control of air pollution regions based on data-mining technologies
Research trends on Big Data in Marketing: A text mining and topic modeling based literature analysis
Analyze the energy consumption characteristics and affecting factors of Taiwan's convenience stores-using the big data mining approach
Mining massive hierarchical data using a scalable probabilistic graphical model
Commercial truck crash injury severity analysis using gradient boosting data mining model
Energy consumption of data mining algorithms on mobile phones: Evaluation and prediction
Analyzing undergraduate students' performance using educational data mining
Detecting financial restatements using data mining techniques
Wastewater treatment aeration process optimization: A data mining approach
Multidimensional analysis model for highly pathogenic avian influenza using data cube and data mining techniques
Predicting the need of Neonatal Resuscitation using Data Mining
Fault detection and operation optimization in district heating substations based on data mining techniques
A Data Mining Approach to Discover Critical Events for Event-Driven Optimization in Building Air Conditioning Systems
Using data mining techniques to predict the severity of bicycle crashes