دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107935
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوهای سفر مسافران شهری معدن از داده های ناقص با موارد استفاده

عنوان انگلیسی
Mining urban passengers travel patterns from incomplete data with use cases
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107935 2018 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7540 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 135,720 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 271,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Networks, Volume 134, 7 April 2018, Pages 116-126

ترجمه کلمات کلیدی
داده کاوی، سیستم حمل و نقل عمومی، تقاضاهای حمل و نقل، تجزیه و تحلیل شهری، زنجیره حمل و نقل بسته
کلمات کلیدی انگلیسی
Data mining; Public transit system; Transit demands; Urban analysis; Closed transit chains;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوهای سفر مسافران شهری معدن از داده های ناقص با موارد استفاده

چکیده انگلیسی

The rapid development of the Internet of Things (IoT) and Intelligent and Connected Transportation Systems (ICTS) are making our city smarter and greener. For large cities with millions of population, their public transit systems are of great significance to mitigating the road congestion along with reducing the emission of greenhouse gases. One critical problem transit authorities encounter is that they can not clearly understand the actual behavioral preference and travel demand of their passengers, worse even, nowadays, the passively collected data from IoT devices do not guarantee the integrity of information and make it more difficult. To address these problems, in this research, we first propose a novel framework to derive passengers’ closed transit chains along with their home and work locations from incomplete travel records using an information enrichment and probabilistic inference approach. We then leverage both evaluation and volunteers’ records to evaluate the usability and theoretical boundaries of our methods. We finally apply our proposed framework to mine a series of useful information about the city and behavioral preferences of our passengers. Our proposed methods are applicable to mining individuals’ behavioral patterns from sparsely collected crowdsourcing data in future.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7540 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 135,720 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 271,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.