دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107850
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی حالت چرخشی داخلی ممانعت کننده برای گونه های پیچیده شیمیایی: رویکرد داده کاوی با مدل رگرسیون چندگانه لجستیک

عنوان انگلیسی
Identification of hindered internal rotational mode for complex chemical species: A data mining approach with multivariate logistic regression model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
107850 2018 27 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6410 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 12 روز بعد از پرداخت 448,700 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 897,400 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Volume 172, 15 January 2018, Pages 10-16

ترجمه کلمات کلیدی
داده کاوی، فراگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره، طبقه بندی، ترمودینامیک، چرخش داخلی محرک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Data mining; Machine learning; Multivariate data analysis; Classification; Thermodynamics; Hindered internal rotation;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسایی حالت چرخشی داخلی ممانعت کننده برای گونه های پیچیده شیمیایی: رویکرد داده کاوی با مدل رگرسیون چندگانه لجستیک

چکیده انگلیسی

Thermodynamic properties are essential to understand and describe many chemical/biological processes in the real environment. To obtain correct thermodynamic data of chemical species for a wide range of temperatures, a rigorous Hindered Internal Rotation (HIR) treatment must be considered. Such a treatment requires detailed information about the internal rotation (i.e., rotational axis, group, frequency, symmetry and hindrance potential). However, it is very tedious, even prone-to-error, for chemists to prepare the input parameters for such a treatment. Among the HIR parameters, the rotational frequency (or mode) is the most difficult element due to the complex molecular structure and mixing vibrational modes of chemical species. Recently, a rule-based framework has been proposed to help chemists with this tedious process (Le et al., Comput. Theor. Chem., 2017, 61). This approach has been demonstrated to work well for simple species; however, it still lacked the ability to handle more complex cases. Therefore, in this study, a data mining approach is proposed to overcome the challenges of the previous algorithm. Within this framework, the HIR pattern was found using the features extracted from existing data provided by chemists. More specifically, multivariate logistic regression was implemented to analyze the chemical data to better predict the rotational frequency (mode) of chemical species as well as to highlight the effect of each attribute of the rotation. The experimental results were demonstrated to be more accurate than the previous study in terms of both accuracy and completeness. It also gives meaningful insights into the HIR itself. The proposed approach of this research will be integrated into MSMC-GUI (https://sites.google.com/site/msmccode/manual/gui-1) to provide chemists with both an interactive and robust tool to prepare the data for their thermodynamic calculations on-the-fly.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6410 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 12 روز بعد از پرداخت 448,700 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 897,400 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.