تولید برنامه های فرایند مونتاژ با پشتیبانی داده کاوی

چکیده
کلمات کلیدی
.1 مقدمه
.2 کشف دانش براساس داده های مونتاژ  
.2.1 داده های محصول و فرایند در برنامه ریزی مونتاژ
2.2. کاهش پیچیدگی محصول و فرایند با استفاده از داده کاوی
شکل 1. مراحل فرایند CRISP-DM
2.3 کشف دانش در پایگاه داده
.3 نیاز به تحقیق
.4 مفهوم تولید برنامه های فرایند مونتاژ با پشتیبانی داده کاوی
4.1. طبقه بندی انواع مونتاژهای فرعی
شکل 2. انتقال داده محصول به جدول هموار.
جدول 1. مجموعه داده ورودی نمونه برای داده محصول 
4.2. خوشه بندی نوع مشابهی از مونتاژهای فرعی 
جدول 2. مجموعه داده ورودی نمونه برای داده فرایند
4.3. نگاشت محصول- فرایند
جدول 3. مجموعه داده ورودی نمونه برای محاسبه نگاشت محصول- فرایند برای نوع مونتاژ t
.5 مطالعه موردی در صنعت خودرو
5.1. تهیه داده
5.2. مدلسازی
شکل 4. تجسم بردارهای ویژگی.
شکل 5. نگاشت محصول- فرایند
5.3. ارزیابی
5.4. گسترش
.6نتیجه گیری و پیشرفتهای بیشتر
سپاسگزاری

کاربرد و هدف عملکردی ابزارهای برنامه ریزی مونتاژ دیجیتالی به منظور مقابله با پیچیدگی فرایند و محصول دائما افزایش یافته است. در نتیجه، مقدار زیادی از داده های مونتاژ در سیستمهای مختلف در کنار فرایند پیدایش محصول ذخیره می شوند. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، استفاده هوشمندانه از این داده ها می تواند برای برنامه ریزی آینده مونتاژ صورت بگیرد. این مقاله به روش تولید برنامه های فرایند مونتاژ با پشتیبانی داده کاوی اشاره می کند تا کارایی برنامه ریزی را افزایش دهد. این روش براساس طبقه بندی و خوشه بندی داده های فرایند و محصول و همچنین شناسایی روابط آنهاست.