Self-adaptive and dynamic clustering for online anomaly detection
آشنایی با موضوع
فرآیند ایمن سازی منابع ارزشمند شبکه از حملات مخرب و دسترسی های غیرمجاز را امنیت شبکه می گویند .به دلیل افزایش حملات اینترنتی که عمدتا سازمانها را مورد هدف قرار میدهد و باعث ضررهای مالی بسیاری میشود، امنیت شبکه به عنوان بخشی مهم در فعالیت ها ی مرتبط با شبکه مورد توجه است. امروزه در ماشینها و شبکه های کامپیوتری برای مقابله با حمله ها از سیستم های امنیتی استفاده می شود.
شناسایی حملات در شبکه‌های کامپیوتری از جنبهٔ اطّلاعات مورد استفاده در مرحلهٔ یادگیری، به دو دستهٔ تشخیص نفوذ و تشخیص ناهنجاری تقسیم می شود.
در تشخیص ناهنجاری تنها اطّلاعات مربوط به ترافیک معمول شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای تشخیص ناهنجاری رویکردها و روش‌های متنوّعی ارائه شده‌اند که در این پژوهش باید مروری اجمالی بر آن‌ها صورت پذیرد. هم‌چنین یکی از روش‌ها باید برای تشخیص ناهنجاری در شبکه پیاده‌سازی شود.
با رشد روزافزون استفاده از شبکه های کامپیوتری ،امنیت این شبکه ها اهمیت بسیاری پیدا میکند. یکی از جنبه های مهم امنیت، تشخیص ناهنجاری های احتمالی و دفع ناهنجاری های در حال رخ دادن است .یکی از ابتدائی ترین نوع تشخیص ناهنجاری ، دادن اطلاعات مفید به مدیر شبکه درباره ی ناهجاری است.
روش های تشخیص ناهنجاری به سه روش تقسیم می شود:
1) Anomaly Detection 2) Misuse Detection 3) Hybrid Anomaly and Misuse Detection
در این صفحه، تعداد 169 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع تشخیص ناهنجاری آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
Anomaly detection in wireless sensor networks: A survey
Spatial scanning for anomaly detection in acoustic emission testing of an aerospace structure
Combining sketches and wavelet analysis for multi time-scale network anomaly detection
Real-time anomaly detection systems for Denial-of-Service attacks by weighted k-nearest-neighbor classifiers
Toward cost-sensitive self-optimizing anomaly detection and response in autonomic networks
Sequential anomaly detection based on temporal-difference learning: Principles, models and case studies ☆
Online anomaly detection for sensor systems: A simple and efficient approach
Anomaly detection in streaming environmental sensor data: A data-driven modeling approach
WARP: A wormhole-avoidance routing protocol by anomaly detection in mobile ad hoc networks
Network anomaly detection through nonlinear analysis
Information fusion for anomaly detection with the dendritic cell algorithm
Chaotic-based hybrid negative selection algorithm and its applications in fault and anomaly detection
McPAD: A multiple classifier system for accurate payload-based anomaly detection
A divide and conquer approach to anomaly detection, localization and diagnosis
A TCAM-based solution for integrated traffic anomaly detection and policy filtering