Incremental anomaly detection using two-layer cluster-based structure
آشنایی با موضوع
فرآیند ایمن سازی منابع ارزشمند شبکه از حملات مخرب و دسترسی های غیرمجاز را امنیت شبکه می گویند .به دلیل افزایش حملات اینترنتی که عمدتا سازمانها را مورد هدف قرار میدهد و باعث ضررهای مالی بسیاری میشود، امنیت شبکه به عنوان بخشی مهم در فعالیت ها ی مرتبط با شبکه مورد توجه است. امروزه در ماشینها و شبکه های کامپیوتری برای مقابله با حمله ها از سیستم های امنیتی استفاده می شود.
شناسایی حملات در شبکه‌های کامپیوتری از جنبهٔ اطّلاعات مورد استفاده در مرحلهٔ یادگیری، به دو دستهٔ تشخیص نفوذ و تشخیص ناهنجاری تقسیم می شود.
در تشخیص ناهنجاری تنها اطّلاعات مربوط به ترافیک معمول شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای تشخیص ناهنجاری رویکردها و روش‌های متنوّعی ارائه شده‌اند که در این پژوهش باید مروری اجمالی بر آن‌ها صورت پذیرد. هم‌چنین یکی از روش‌ها باید برای تشخیص ناهنجاری در شبکه پیاده‌سازی شود.
با رشد روزافزون استفاده از شبکه های کامپیوتری ،امنیت این شبکه ها اهمیت بسیاری پیدا میکند. یکی از جنبه های مهم امنیت، تشخیص ناهنجاری های احتمالی و دفع ناهنجاری های در حال رخ دادن است .یکی از ابتدائی ترین نوع تشخیص ناهنجاری ، دادن اطلاعات مفید به مدیر شبکه درباره ی ناهجاری است.
روش های تشخیص ناهنجاری به سه روش تقسیم می شود:
1) Anomaly Detection 2) Misuse Detection 3) Hybrid Anomaly and Misuse Detection
در این صفحه، تعداد 169 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع تشخیص ناهنجاری آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
Network Anomaly Detection System using Genetic Algorithm and Fuzzy Logic
On the combination of support vector machines and segmentation algorithms for anomaly detection: A petroleum industry comparative study
Fuzzified Cuckoo based Clustering Technique for Network Anomaly Detection
Anomaly Detection in Clinical Data of Patients Undergoing Heart Surgery
An ensemble learning framework for anomaly detection in building energy consumption
Anomaly Detection in Roads with a Data Mining Approach
High-dimensional and large-scale anomaly detection using a linear one-class SVM with deep learning
Semi-supervised Statistical Approach for Network Anomaly Detection ☆
PCA-based multivariate statistical network monitoring for anomaly detection
Random effects logistic regression model for anomaly detection
Two dimensional noncausal AR-ARCH model: Stationary conditions, parameter estimation and its application to anomaly detection
Support vector regression for anomaly detection from measurement histories
Distribution-based anomaly detection via generalized likelihood ratio test: A general Maximum Entropy approach
ADMIRE: Anomaly detection method using entropy-based PCA with three-step sketches
Privacy-preserving anomaly detection in the cloud for quality assured decision-making in smart cities
Analytical investigation of autoencoder-based methods for unsupervised anomaly detection in building energy data
An anomaly detection framework for identifying energy theft and defective meters in smart grids
Anomaly Detection Approaches for Semiconductor Manufacturing
Research on anomaly detection algorithm based on generalization latency of telecommunication network
Anomaly detection based on two global grid motion templates
A novel architecture combined with optimal parameters for back propagation neural networks applied to anomaly network intrusion detection
Anomaly detection in smart card logs and distant evaluation with Twitter: a robust framework
Methods for computational disease surveillance in infection prevention and control: Statistical process control versus Twitter's anomaly and breakout detection algorithms
Anomaly detection and classification in a laser powder bed additive manufacturing process using a trained computer vision algorithm
Abstracting massive data for lightweight intrusion detection in computer networks
Data accuracy aware mobile healthcare applications
Error sensitivity analysis of Delta divergence - a novel measure for classifier incongruence detection
A hierarchical hybrid framework for modelling anomalous behaviours
Manifold learning techniques for unsupervised anomaly detection
Deep-anomaly: Fully convolutional neural network for fast anomaly detection in crowded scenes
Anomaly detection and diagnosis for cloud services: Practical experiments and lessons learned
Self-adaptive cloud monitoring with online anomaly detection
Anomaly detection mechanisms to find social events using cellular traffic data
Metric selection and anomaly detection for cloud operations using log and metric correlation analysis
Heterogeneous anomaly detection in social diffusion with discriminative feature discovery
An ecosystem for anomaly detection and mitigation in software-defined networking
Hierarchical Temporal Memory method for time-series-based anomaly detection
Anomaly detection in composite elements using Lamb waves and soft computing methods
Anomalies detection in adhesive wall tiling systems by infrared thermography
Anomaly detection in earth dam and levee passive seismic data using support vector machines and automatic feature selection
Comparing compositional multivariate outliers with autoencoder networks in anomaly detection at Hamich exploration area, east of Iran
Graph clustering and anomaly detection of access control log for forensic purposes
Sensor Anomaly Detection and Recovery in the Roll Dynamics of a Delta-Wing Aircraft via Monte Carlo and Maximum Likelihood Methods*
Anomaly-based annotation error detection in speech-synthesis corpora
Monitoring of offshore geological carbon storage integrity: Implications of natural variability in the marine system and the assessment of anomaly detection criteria
Application of process monitoring to anomaly detection in nuclear material processing systems via system-centric event interpretation of data from multiple sensors of varying reliability
Android application classification and anomaly detection with graph-based permission patterns
Unsupervised detection of contextual anomaly in remotely sensed data
How effectively can spreadsheet anomalies be detected: An empirical study
Online growing neural gas for anomaly detection in changing surveillance scenes
Sparse representation of multivariate extremes with applications to anomaly detection
Anomaly detection in smart grid based on encoder-decoder framework with recurrent neural network
An information-theoretic method for the detection of anomalies in network traffic
Reducing false positives of network anomaly detection by local adaptive multivariate smoothing
Multivariate time series anomaly detection: A framework of Hidden Markov Models
Toward a reliable anomaly-based intrusion detection in real-world environments
Unsupervised real-time anomaly detection for streaming data
A statistical infinite feature cascade-based approach to anomaly detection for dynamic social networks
Anomaly detection using the correlational paraconsistent machine with digital signatures of network segment
Alert correlation framework for malware detection by anomaly-based packet payload analysis
Privacy-preserving anomaly detection in cloud with lightweight homomorphic encryption
Fuzzy logic-based portfolio selection with particle filtering and anomaly detection
Anomaly detection based on uncertainty fusion for univariate monitoring series
Distributing data analytics for efficient multiple traffic anomalies detection
A method of anomaly detection and fault diagnosis with online adaptive learning under small training samples
Social network model for crowd anomaly detection and localization