دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 159945
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک سیستم تشخیص ناهنجاری مقاوم در برابر تمرین

عنوان انگلیسی
A training-resistant anomaly detection system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
159945 2018 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Security, Volume 76, July 2018, Pages 1-11

ترجمه کلمات کلیدی
حمله آموزشی سیستم تشخیص نفوذ، تشخیص آنومالی، امنیت شبکه، فراگیری ماشین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Training attack; Intrusion detection system; Anomaly detection; Network security; Machine learning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک سیستم تشخیص ناهنجاری مقاوم در برابر تمرین

چکیده انگلیسی

Modern network intrusion detection systems rely on machine learning techniques to detect traffic anomalies and thus intruders. However, the ability to learn the network behaviour in real-time comes at a cost: malicious software can interfere with the learning process, and teach the intrusion detection system to accept dangerous traffic. This paper presents an intrusion detection system (IDS) that is able to detect common network attacks including but not limited to, denial-of-service, bot nets, intrusions, and network scans. With the help of the proposed example IDS, we show to what extent the training attack (and more sophisticated variants of it) has an impact on machine learning based detection schemes, and how it can be detected.