دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 29282
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی ناهنجاری در آهنگ رگ با استفاده از شبکه های بیزی

عنوان انگلیسی
Anomaly detection in vessel tracks using Bayesian networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
29282 2014 15 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 55, Issue 1, Part 1, January 2014, Pages 84–98

ترجمه کلمات کلیدی
یادگیری ماشین - شبکه های بیزی - مدل های نرمال - شناسایی ناهنجاری - داده های صنایع دریایی -
کلمات کلیدی انگلیسی
Machine learning, Bayesian networks, Models of normality, Anomaly detection, AIS, Maritime data,
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شناسایی ناهنجاری در آهنگ رگ با استفاده از شبکه های بیزی

چکیده انگلیسی

In recent years electronic tracking has provided voluminous data on vessel movements, leading researchers to try various data mining techniques to find patterns and, especially, deviations from patterns, i.e., for anomaly detection. Here we describe anomaly detection with data mined Bayesian Networks, learning them from real world Automated Identification System (AIS) data, and from supplementary data, producing both dynamic and static Bayesian network models. We find that the learned networks are quite easy to examine and verify despite incorporating a large number of variables. We also demonstrate that combining dynamic and static modelling approaches improves the coverage of the overall model and thereby anomaly detection performance.