دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107138
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقایسه مقادیر چند متغیره ترکیبی با شبکه های اتوکدر در تشخیص ناشناخته در منطقه اکتشافات همیش در شرق ایران

عنوان انگلیسی
Comparing compositional multivariate outliers with autoencoder networks in anomaly detection at Hamich exploration area, east of Iran
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
107138 2017 22 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Geochemical Exploration, Volume 180, September 2017, Pages 15-23

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مقایسه مقادیر چند متغیره ترکیبی با شبکه های اتوکدر در تشخیص ناشناخته در منطقه اکتشافات همیش در شرق ایران

چکیده انگلیسی

A comparison between both methods has been made applying them on lithogeochemical samples of Hamich area in Southern Khorasan, East of Iran. The area was explored in details some years ago and veinlets of galena-sphalerite-pyrite at depth, based on the outcrops of Cu-Pb, were verified by additional core drillings. We used its final report to validate the results of both methods. They showed that the two completely different methods could get the same acceptable targets. However the CoDa approach needs less parameters and shows which elements are responsible for the anomalies.