دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107001
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اکتشاف و بهره برداری شبکه: شبکه حرفه ای شبکه و تولید علمی

عنوان انگلیسی
Network exploration and exploitation: Professional network churn and scientific production
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
107001 2018 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Social Networks, Volume 52, January 2018, Pages 167-179

ترجمه چکیده
تولید دانش علمی یک فرآیند اجتماعی ذاتی است که شبکه های حرفه ای را برای تولید نتایج علمی مهم می سازد. اگر چه کار قبلی ارتباط بین همکاری و بهره وری را نشان داده است، بیشتر تحقیقات که شبکه های دانشمند را بررسی می کنند، از دیدگاه ساختاری که پیش بینی بهره وری را آغاز می کند، آغاز می شود. رویکردهای نهادی برای توضیح بهره وری مفید هستند، اما معمولا نقش آژانس فردی یا رفتار شبکه راهبردی را نادیده می گیرند. مطالعه ما با استفاده از چشم انداز پویا از چرخه شبکه برای ارزیابی چگونگی تغییر ساختار و ساختار شبکه شبکه از طریق فرایندهای اکتشاف و بهره برداری شبکه. با استفاده از دو امواج داده های نظرسنجی از یک نمونه ملی از دانشمندان و مهندسان دانشگاه در شش رشته در ایالات متحده، ما بررسی می کنیم که چگونگی تاثیر شبکه بر کیفیت و کیفیت تولید علمی تاثیر می گذارد. نتایج ما نشان می دهد که در حالی که اکتشاف شبکه به طور کلی کیفیت تولید را بهبود می بخشد، می تواند میزان کمتری را متحمل شود. استثمار شبکه منجر به اثر متقابل می شود، که منجر به دستیابی کوتاه مدت می شود، اما به طور بالقوه نوآوری تحقیقات آینده را محدود می کند. با شناخت خطاهای مرتبط با استراتژی های جایگزین شبکه، سیاست گذاران در دانشگاه ها و سایر سازمان های تحقیقاتی می توانند تمرکز خود را بر مداخلات که موثرتر دانشمندان علوم انسانی را هدف قرار دهند. رفتار شبکه استراتژیک.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اکتشاف و بهره برداری شبکه: شبکه حرفه ای شبکه و تولید علمی

چکیده انگلیسی

The production of scientific knowledge is an inherently social process making professional networks important for producing science outcomes. Although prior work has demonstrated the connection between collaboration and productivity, most research that examines scientist networks begins from the perspective that structure predicts productivity. Institutional approaches to explaining productivity are useful, but generally ignore the role of individual agency or strategic network behavior. Our study utilizes the dynamic perspective of network churn to assess how professional network composition and structure change overtime via processes of network exploration and exploitation. Using two waves of survey data from a national sample of academic scientists and engineers across six disciplines in the United States, we investigate how network churn affects the quantity and quality of scientific production. Our results suggest that while network exploration generally improves production quality, it can hurt quantity. Network exploitation tends to have the opposite effect, resulting in short term gains but potentially limiting the innovativeness of future research. By recognizing the tradeoffs associated with alternative networking strategies, policy makers in universities and other research organizations can begin focusing on interventions that more effectively target scientists’ strategic network behavior.