دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 142688
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی شبکه های تلفن همراه مبتنی بر پوشش سنسور استقرار و مسیریابی مبتنی بر لینک در شبکه های حسگر بی سیم بهینه سازی شده است

عنوان انگلیسی
Optimized mobile sink based grid coverage-aware sensor deployment and link quality based routing in wireless sensor networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
142688 2018 22 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : AEU - International Journal of Electronics and Communications, Volume 89, May 2018, Pages 191-196

ترجمه کلمات کلیدی
سوراخ پوشش، کرم شب تاب سینک موبایل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Coverage hole; Firefly; Mobile sink;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهینه سازی شبکه های تلفن همراه مبتنی بر پوشش سنسور استقرار و مسیریابی مبتنی بر لینک در شبکه های حسگر بی سیم بهینه سازی شده است

چکیده انگلیسی

Mobile sink (MS) has been used in wireless sensor networks (WSN) to increase the network lifetime by changing the location over time. The major quality of service given by WSN is coverage energy consumption (EC) and network lifetime. There are many methods implemented for enhance the coverage hole restoration and reduce the EC. We propose a novel MSCOLER (MS based Coverage Optimization and Link-stability Estimation Routing) protocol for Optimal Coverage restoration and Link stability Estimation. An optimization algorithm is used to optimize the coverage hole and move the redundant node besides the hole. During the routing process, link quality based routing is used to discover the relay nodes with the estimation of link stability to enhance the entire network lifetime and practically make the perfect transmission distance for energy saving. Experimental results demonstrate that proposed protocol can solve the coverage restoration problem, decrease the EC and reduce the network lifetime. The performance is evaluated regarding Average of residual energy (ARE), Receiving packets ratio (RPR), Moving energy consumption (MEC), Network lifetime (NL), Percentage of coverage (%C) and Average Energy Consumption (AEC).