دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 147039
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیاده سازی موثر مسیر یابی هوشمند بر اساس انرژی برای شبکه حسگر بی سیم

عنوان انگلیسی
Effective implementation of Energy Aware Routing for Wireless Sensor Network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
147039 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Materials Today: Proceedings, Volume 5, Issue 1, Part 1, 2018, Pages 1186-1193

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده


کلمات کلیدی


1.مقدمه


شکل 1 . معماری شبکه حسگر بی سیم(WSN)


2. کارهای مرتبط


3. مسیریابی هوشمند بر اساس انرژی(EAR) 


شکل 2. ماشین حالت پایانی(FSM)


3.1. مدل مارکوف 


4. الگوریتم


5. مقدمات شبیه سازی


جدول 1 . پارامترها و مقادیر شبکه


6. بحث و نتیجه گیری


6.1. فرض های در نظر گرفته شده شبیه سازی شده


شکل 4 . قابلیت بقای الگوریتم های مسیر یابی LEACH، LEACH-C و EAR


شکل 5 . VORONOI EAR


شکل 6 . تعداد نهایی بسته های فرستاده شده به سینک


7. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
شبکه حسگر بی سیم موقعیت بدیهی خود را در کاکردهای نظارتی و مراقبتی برپا کرده است. وضعیت ریموت و بدون مراقبت شبکه بیسیم، خواهان یک الگوریتم کارآمد انرژی جدید است. افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم، به یک نیاز اولیه برای افزایش طول عمر شبکه تبدیل شده است. این مقاله افزایش طول عمر گره ها را با انتخاب مناسب راس خوشه ای بر اساس وضعیت انرژی باقی مانده و تعداد کل فریم های منتقل شده به گره سینک را در نظر می‌گیرد. نقش گره حسگر به عنوان ماشین حالت نهایی مدل سازی شده و به عنوان فرآیند مارکوف شناخته شده است. این فرآیند به برنامه ریزی نقش گره حسگر و در فرایند انتخاب راس خوشه کمک می کند. افزایش طول عمر با انتخاب کلاستر مطلوب بین اعضای خوشه واجد شرایط به دست می آید. الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم های دیگر از لحاظ طول عمر و توان خروجی هنگام مقایسه با پروتکل های دیگر بهتر عمل می کند. نتایج حاکی از آن است که مسیریابی هوشمند بر اساس انرژی، طول عمر شبکه را افزایش می دهد و به عنوان راه حل بهتری برای مصرف انرژی عمل می کند.
ترجمه مقدمه
شبکه حسگر بی سیم (WSN) طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی در زمینه نظارت، مراقبت، لوازم الکترونیکی مصرفی، نظارت از راه دور بیماران و غیره دارد. [1]. کاربردهای های شبکه‌ی حسگر روز به روز با پیشرفت فن آوری ها افزایش می یابد. اندازه‌ی گره حسگر با افزایش کاربردها، کاهش می یابد. با این حال، کوچک سازی گره حسگر بر اندازه باتری تاثیرگذار است[2]. با کاهش اندازه گره حسگر،ظرفیت دخیره‌سازی باتری نیز کاهش می یابد. شبکه حسگر متشکل از گروهی از گره های حسگر است که در ناحیه ای مورد استفاده که در شکل 1 نشان داده شده است قرار میگیرند. گره ها در یک محیط ریموت مستقر هستند، که جایگزین کردن گره برای انسان ها به سختی امکان پذیر است. ظرفیت باتری به دلیل اندازه گره حسگر محدود است. بنابراین، مدیریت انرژی با منابع موجود، به محدودیت اصلی شبکه حسگر تبدیل شده است. طول عمر شبکه حسگر به طول عمر هر یک از گره ها بستگی دارد. هر گره حسگر نقش مهمی در افزایش قابلیت بقای شبکه ایفا می کند. مکانیزم خوشه بندی در شبکه حسگر امکان انتقال کارآمد اطلاعات از گره های پایانی به گره سینک را فراهم می کند. انتخاب سر خوشه، به دلیل انتقال داده ها از تمام گره ها و از دست رفتن اطلاعات، باعث کاهش تراکم می شود. تعداد زیادی از پروتکل های خوشه بندی و مسیریابی بهینه‌ی انرژی در دسترس هستند که بر بهبود عمر شبکه با توجه به انرژی باقی مانده باتری تمرکز می کنند [3]. از این رو، مسیر یابی بهینه‌ی انرژی باید بدون آسیب رساندن به اندازه باتری انجام شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیاده سازی موثر مسیر یابی هوشمند بر اساس انرژی برای شبکه حسگر بی سیم

چکیده انگلیسی

The Wireless Sensor network has placed its inevitable position in monitoring and surveillance purpose. The remote and unattended condition of Wireless Sensor network seeks a new energy efficient algorithm. Enhancing the lifetime of Wireless sensor network has become the primary need to prolong the network lifetime. This paper envisage the increase in lifetime of nodes by properly selecting the cluster head based on the residual energy state and total number of frames transmitted to the sink. The role of sensor node is modelled as Finite State machine and realized as markov process. The process helps in scheduling the role of the sensor node and in the process of cluster head selection. Lifetime enhancement is achieved by selecting optimal cluster head among eligible cluster members. The proposed algorithm outperforms the other algorithms in terms of lifetime and throughput when compared to other protocol. The results supports that Energy aware routing increases the lifetime of the network and serves as the better solution for energy consumption.